基于二值哈希和量化的近似最近邻搜索研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第16-32页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-26页 |
| 1.2.1 基于树的方法 | 第17页 |
| 1.2.2 基于二值哈希的方法 | 第17-24页 |
| 1.2.3 基于量化的方法 | 第24-26页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第26-30页 |
| 1.3.1 基于线性距离约束的哈希通用框架 | 第26-28页 |
| 1.3.2 深度有监督量化框架 | 第28-30页 |
| 1.3.3 基于生成对抗网络的深度无监督量化方法 | 第30页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第30-32页 |
| 第2章 基于线性距离约束的哈希通用框架 | 第32-58页 |
| 2.1 线性保距目标 | 第32-34页 |
| 2.2 通用的线性保距框架 | 第34-35页 |
| 2.3 线性保距的伪监督哈希方法 | 第35-41页 |
| 2.3.1 方法介绍 | 第35-37页 |
| 2.3.2 实验结果 | 第37-40页 |
| 2.3.3 方法小结 | 第40-41页 |
| 2.4 线性保距的无监督哈希方法 | 第41-44页 |
| 2.4.1 方法介绍 | 第41-42页 |
| 2.4.2 实验结果 | 第42-43页 |
| 2.4.3 方法小结 | 第43-44页 |
| 2.5 线性保距的有监督哈希方法 | 第44-47页 |
| 2.5.1 方法介绍 | 第44-45页 |
| 2.5.2 实验结果 | 第45-46页 |
| 2.5.3 方法小结 | 第46-47页 |
| 2.6 基于稀疏矩阵的线性保距哈希方法 | 第47-50页 |
| 2.6.1 方法介绍 | 第47-48页 |
| 2.6.2 实验结果 | 第48-50页 |
| 2.6.3 方法小结 | 第50页 |
| 2.7 基于邻域金字塔的保距哈希方法 | 第50-55页 |
| 2.7.1 方法介绍 | 第50-53页 |
| 2.7.2 实验结果 | 第53-55页 |
| 2.7.3 方法小结 | 第55页 |
| 2.8 本章小结 | 第55-58页 |
| 第3章 深度有监督量化框架 | 第58-84页 |
| 3.1 基于自组织网络的深度有监督量化方法 | 第59-68页 |
| 3.1.1 自组织网络 | 第59-61页 |
| 3.1.2 方法介绍 | 第61-64页 |
| 3.1.3 实验结果 | 第64-67页 |
| 3.1.4 方法小结 | 第67-68页 |
| 3.2 深度乘积自组织量化方法 | 第68-73页 |
| 3.2.1 方法介绍 | 第68-70页 |
| 3.2.2 实验结果 | 第70-72页 |
| 3.2.3 方法小结 | 第72-73页 |
| 3.3 基于有监督量化器的深度有监督量化方法 | 第73-82页 |
| 3.3.1 方法介绍 | 第73-78页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第78-82页 |
| 3.3.3 方法小结 | 第82页 |
| 3.4 本章小结 | 第82-84页 |
| 第4章 深度无监督量化框架 | 第84-92页 |
| 4.1 基于生成对抗网络的深度无监督量化方法 | 第84-89页 |
| 4.1.1 生成对抗网络 | 第85页 |
| 4.1.2 方法介绍 | 第85-89页 |
| 4.2 实验结果 | 第89-91页 |
| 4.3 本章小结 | 第91-92页 |
| 第5章 总结与展望 | 第92-96页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第92-93页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第93-96页 |
| 参考文献 | 第96-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第104页 |
