基于图像处理与遗传算法的视频内容3D可视化浏览系统
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 视频可视化分析技术的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 视频浏览系统研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文创新点和结构 | 第10-13页 |
| 1.3.1 本文创新点 | 第10-11页 |
| 1.3.2 本文结构 | 第11-13页 |
| 第2章 系统理论基础与技术基础 | 第13-19页 |
| 2.1 基于人类认识方式的计算机认知学习 | 第13-15页 |
| 2.2 PMJ模式 | 第15-17页 |
| 2.3 浏览工具技术介绍 | 第17-19页 |
| 2.3.1 FFmpeg介绍 | 第17-18页 |
| 2.3.2 QT的介绍 | 第18-19页 |
| 第3章 3D可视化图的数据处理及算法 | 第19-37页 |
| 3.1 分镜的设计与实现 | 第19-27页 |
| 3.1.1 镜头分割的依据 | 第20-21页 |
| 3.1.2 用非监督式聚类算法进行镜头分割 | 第21-23页 |
| 3.1.3 算法检验与阈值取值的分析 | 第23-27页 |
| 3.2 关键帧提取算法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 帧间距离测度 | 第27-29页 |
| 3.2.2 关键帧抽取逻辑的设计 | 第29-30页 |
| 3.3 遗传算法的设计与应用 | 第30-37页 |
| 3.3.1 概要 | 第30-31页 |
| 3.3.2 适应值函数的建立 | 第31-32页 |
| 3.3.3 选择策略 | 第32-33页 |
| 3.3.4 交叉策略 | 第33-35页 |
| 3.3.5 变异策略 | 第35-37页 |
| 第4章 系统的设计与实现 | 第37-49页 |
| 4.1 视频内容3D可视化图的实现 | 第37-44页 |
| 4.1.1 数据的提取 | 第37-38页 |
| 4.1.2 系统框架 | 第38-39页 |
| 4.1.3 3D可视化图的设计与实现 | 第39-40页 |
| 4.1.4 交互部分的设计与实现 | 第40-44页 |
| 4.2 浏览工具的实现 | 第44-49页 |
| 4.2.1 模块介绍 | 第44-46页 |
| 4.2.2 模块实现 | 第46-49页 |
| 第5章 系统模块评估与测试 | 第49-57页 |
| 5.1 3D可视化图的实验评估 | 第49-52页 |
| 5.2 浏览工具的测试 | 第52-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
