基于扩展自回归模型的茶园土壤含水量预测方法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 数据融合 | 第13-14页 |
| 1.2.2 土壤水分预测 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 茶园信息远程监测 | 第17-21页 |
| 2.1 茶园信息监测系统整体框架 | 第17-18页 |
| 2.2 茶园信息采集与远程传输 | 第18-21页 |
| 2.2.1 信息采集 | 第18-20页 |
| 2.2.2 数据远程传输 | 第20-21页 |
| 第三章 茶园数据预处理 | 第21-34页 |
| 3.1 数据预处理方法概述 | 第21页 |
| 3.2 数据预处理 | 第21-33页 |
| 3.2.1 误差消除 | 第21-24页 |
| 3.2.2 小波降噪 | 第24-29页 |
| 3.2.3 同类传感器的数据融合 | 第29-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 茶园多深度土壤水分含量预测模型 | 第34-46页 |
| 4.1 预测模型的概述 | 第34页 |
| 4.2 模型的选择 | 第34-35页 |
| 4.3 模型参数估计 | 第35-36页 |
| 4.3.1 ARX模型结构辨识 | 第35页 |
| 4.3.2 ARX模型参数辨识 | 第35-36页 |
| 4.4 实验设计及结果分析 | 第36-44页 |
| 4.4.1 实验方法 | 第36-42页 |
| 4.4.2 模型评价标准 | 第42页 |
| 4.4.3 模型性能分析 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 茶园信息平台 | 第46-53页 |
| 5.1 茶园信息数据库 | 第46页 |
| 5.2 信息平台组成 | 第46-52页 |
| 5.2.1 实时数据显示 | 第46-48页 |
| 5.2.2 设备状态显示 | 第48-49页 |
| 5.2.3 种植预警 | 第49-50页 |
| 5.2.4 用户管理 | 第50-51页 |
| 5.2.5 远程控制 | 第51-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 本文总结 | 第53-54页 |
| 6.2 工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 个人简介 | 第59页 |
