摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 江海直达运输及船型优化研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 船队优化中不确定性问题研究现状 | 第13页 |
1.2.3 航速对船队优化问题影响的研究现状 | 第13-15页 |
1.2.4 混合整数非线性规划问题求解方法研究现状 | 第15-16页 |
1.3 论文结构及主要内容 | 第16-18页 |
第2章 基于不确定性的江海直达船队发展环境分析 | 第18-43页 |
2.1 特定航线江海直达船舶通航环境 | 第18-21页 |
2.1.1 航道概况 | 第18-20页 |
2.1.2 主要港口 | 第20页 |
2.1.3 船型发展通航限制条件 | 第20-21页 |
2.2 江海直达运输低碳背景研究 | 第21-33页 |
2.2.1 不确定条件下碳减排市场机制比选 | 第22-26页 |
2.2.2 船舶排放控制区及其对策研究 | 第26-33页 |
2.3 不确定市场环境下江海直达货运需求仿真 | 第33-42页 |
2.3.1 江海直达货运环境分析 | 第33-34页 |
2.3.2 灰色预测及马尔科夫链理论 | 第34-38页 |
2.3.3 基于GM-Markov方法的江海直达货运需求仿真 | 第38-42页 |
2.4 本章小结 | 第42-43页 |
第3章 基于惩罚成本及组合赋权法的江海直达船型优选 | 第43-69页 |
3.1 江海直达船型特征与关键参数计算模型 | 第44-47页 |
3.1.1 江海直达船型设计特点分析 | 第44-45页 |
3.1.2 船型方案关键参数计算 | 第45-47页 |
3.2 基于惩罚成本的江海直达班轮设计航速模型 | 第47-55页 |
3.2.1 江海直达班轮航速影响因素分析 | 第47-48页 |
3.2.2 基于惩罚成本的航速模型构建 | 第48-55页 |
3.3 基于组合赋权法的江海直达船型方案多级评价及优选 | 第55-67页 |
3.3.1 江海直达船型可行性分析及综合评价体系 | 第55-56页 |
3.3.2 基于组合赋权法的多目标评价体系权值确定 | 第56-62页 |
3.3.3 江海直达船型方案优选实例及结果分析 | 第62-67页 |
3.4 本章小结 | 第67-69页 |
第4章 基于ECAS及METS的江海直达船队综合优化模型 | 第69-84页 |
4.1 传统船队优化模型 | 第69-71页 |
4.1.1 船队规划的定义及分类 | 第69页 |
4.1.2 两类船队规划模型 | 第69-71页 |
4.2 低碳背景下江海直达船队综合优化模型 | 第71-79页 |
4.2.1 问题描述及模型假设 | 第71-73页 |
4.2.2 基于ECAs的燃油成本及排放计算 | 第73-75页 |
4.2.3 基于METS的船舶碳成本模型 | 第75-78页 |
4.2.4 基于ECAs及METS的船队多目标优化模型 | 第78-79页 |
4.3 船队综合优化模型求解分析 | 第79-83页 |
4.3.1 模型预处理 | 第79-81页 |
4.3.2 效果检验 | 第81-83页 |
4.4 本章小结 | 第83-84页 |
第5章 基于NSGA-Ⅱ算法的船队综合优化问题求解 | 第84-99页 |
5.1 多目标优化问题及NSGA-Ⅱ算法概述 | 第84-88页 |
5.1.1 多目标优化基本概念 | 第84-85页 |
5.1.2 NSGA-Ⅱ算法主要原理 | 第85-87页 |
5.1.3 NSGA-Ⅱ算法流程 | 第87-88页 |
5.2 船队综合优化中NSGA-Ⅱ算法设计 | 第88-91页 |
5.2.1 目标函数选取 | 第88-89页 |
5.2.2 变量表示形式 | 第89页 |
5.2.3 初始种群产生机制 | 第89页 |
5.2.4 多目标遗传算子设定 | 第89-90页 |
5.2.5 带约束条件的NSGA-Ⅱ算法选择机制 | 第90-91页 |
5.3 实例计算及结果分析 | 第91-98页 |
5.3.1 规划期 | 第91页 |
5.3.2 船型参数 | 第91-92页 |
5.3.3 计算结果及分析 | 第92-98页 |
5.4 本章小结 | 第98-99页 |
第6章 总结与展望 | 第99-101页 |
6.1 全文总结 | 第99-100页 |
6.2 工作展望 | 第100-101页 |
致谢 | 第101-102页 |
参考文献 | 第102-106页 |
硕士学位攻读期间发表的论文 | 第106页 |