| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-28页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-25页 |
| 1.2.1 新一代高超超临界热力系统发展现状 | 第15-22页 |
| 1.2.2 数据调和技术研究发展现状 | 第22-25页 |
| 1.3 论文研究内容及结构 | 第25-28页 |
| 第二章 EC系统全工况仿真模型的建立 | 第28-50页 |
| 2.1 EC系统的模块化建模 | 第28-29页 |
| 2.2 EC系统仿真模块库的建立 | 第29-39页 |
| 2.2.1 汽轮机模块 | 第29-32页 |
| 2.2.2 锅炉模块 | 第32-33页 |
| 2.2.3 回热加热器模块 | 第33-36页 |
| 2.2.4 凝汽器模块 | 第36-38页 |
| 2.2.5 给水泵模块 | 第38-39页 |
| 2.3 变工况计算方法 | 第39-42页 |
| 2.4 数值计算方法 | 第42-44页 |
| 2.4.1 系统分析 | 第42-43页 |
| 2.4.2 数值求解 | 第43-44页 |
| 2.5 系统模型及仿真结果验证 | 第44-48页 |
| 2.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 EC系统性能分析 | 第50-61页 |
| 3.1 热量分析法 | 第50-52页 |
| 3.2 ?指标分析法 | 第52-54页 |
| 3.3 性能分析及结果讨论 | 第54-59页 |
| 3.3.1 EC与常规超超临界参数对比 | 第54-56页 |
| 3.3.2 热量分析法对比性能差异 | 第56-57页 |
| 3.3.3 ?方法对比部件性能差异 | 第57-59页 |
| 3.3.4 结果分析讨论 | 第59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 基于数据调和的EC系统在线性能监测 | 第61-78页 |
| 4.1 数据前处理规则 | 第61-64页 |
| 4.1.1 稳态判断标准 | 第61-63页 |
| 4.1.2 数据的有效性检测 | 第63页 |
| 4.1.3 数据观测频率和取值 | 第63-64页 |
| 4.2 数据调和方法 | 第64-68页 |
| 4.2.1 数据调和基本原理 | 第64-65页 |
| 4.2.2 测量参数的质量控制 | 第65页 |
| 4.2.3 数据调和问题解法 | 第65-67页 |
| 4.2.4 数据调和过程 | 第67-68页 |
| 4.3 数据调和应用和讨论 | 第68-74页 |
| 4.3.1 数据调和及测点准确性判断 | 第69-72页 |
| 4.3.2 整机性能及不确定度 | 第72-73页 |
| 4.3.3 数据调和结果讨论 | 第73-74页 |
| 4.4 在线性能监测平台设计 | 第74-77页 |
| 4.4.1 EC系统在线性能监测平台架构 | 第74页 |
| 4.4.2 MFC与 IPSEpro及数据库的数据交互 | 第74-76页 |
| 4.4.3 EC系统在线性能监测软件平台编辑 | 第76-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 总结与展望 | 第78-81页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第78-79页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第87-89页 |