基于视觉的印刷缺陷检测技术研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 印刷缺陷检测技术概述 | 第13-16页 |
1.2.1 传统的印刷缺陷检测技术 | 第13-14页 |
1.2.2 基于视觉的印刷缺陷检测技术 | 第14-16页 |
1.3 本文主要工作及章节安排 | 第16-18页 |
第二章 印刷缺陷检测系统的总体方案设计 | 第18-27页 |
2.1 检测系统的需求分析 | 第18-19页 |
2.1.1 功能要求 | 第18页 |
2.1.2 性能要求 | 第18-19页 |
2.2 检测系统的总体结构 | 第19-24页 |
2.2.1 图像采集模块的整体方案设计 | 第20-21页 |
2.2.2 图像处理模块的整体方案设计 | 第21-24页 |
2.2.3 输入输出模块的整体方案设计 | 第24页 |
2.3 检测系统的工作流程 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 印刷缺陷检测系统的图像采集模块设计 | 第27-37页 |
3.1 图像采集模块的硬件设计 | 第27-32页 |
3.1.1 成像系统的功能与选择 | 第27-30页 |
3.1.2 运动系统的功能与选择 | 第30-32页 |
3.2 图像采集模块的软件设计 | 第32-36页 |
3.2.1 成像系统的控制设计 | 第32-34页 |
3.2.2 运动系统的控制设计 | 第34-36页 |
3.3 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 印刷缺陷检测系统的图像处理模块设计 | 第37-65页 |
4.1 图像质量评判标准的建立 | 第37-40页 |
4.1.1 常见印刷缺陷的分类 | 第37-39页 |
4.1.2 影响图像质量的因素 | 第39-40页 |
4.2 图像预处理 | 第40-44页 |
4.2.1 噪声滤波 | 第40-41页 |
4.2.2 对比度增强 | 第41-43页 |
4.2.3 图像锐化 | 第43-44页 |
4.3 图像特征选择与特征提取 | 第44-50页 |
4.3.1 特征分析和选择 | 第44-45页 |
4.3.2 灰度分布特征的提取 | 第45-47页 |
4.3.3 线状特征的提取 | 第47-50页 |
4.4 图像配准 | 第50-56页 |
4.4.1 图像配准的约束性分析 | 第51-52页 |
4.4.2 基于邻域搜索的图像配准算法 | 第52-56页 |
4.5 缺陷提取与缺陷分类 | 第56-64页 |
4.5.1 基于图像差分的缺陷提取算法 | 第56-57页 |
4.5.2 基于改进游程编码的缺陷标记算法 | 第57-61页 |
4.5.3 基于规则的缺陷分类方法 | 第61-64页 |
4.6 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 印刷缺陷检测系统的功能测试和验证 | 第65-76页 |
5.1 系统软件的实现 | 第65-72页 |
5.2 系统测试及结果分析 | 第72-75页 |
5.3 本章小结 | 第75-76页 |
第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
6.1 全文工作总结 | 第76-77页 |
6.2 后续工作展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第84页 |