首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--通信理论论文--信号处理论文

母胎心电信号分离算法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究目的与意义第10页
    1.2 国内外的研究现状第10-13页
        1.2.1 国内研究现状第11-12页
        1.2.2 国外研究现状第12-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-14页
第2章 胎儿心电信号算法的理论研究第14-26页
    2.1 胎儿心电信号特性第14-17页
        2.1.1 胎儿心电信号形态及特点第14-16页
        2.1.2 胎儿心电信号时频域特性第16-17页
    2.2 小波分析原理第17-21页
        2.2.1 小波变换原理第17-18页
        2.2.2 离散小波变换第18-20页
        2.2.3 滤波组件第20页
        2.2.4 小波阈值去噪第20-21页
    2.3 单导联胎儿心电信号提取算法第21-23页
    2.4 分离算法理论基础第23-25页
        2.4.1 K-means算法第23-24页
        2.4.2 K-medoids算法第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 胎儿心电信号提取第26-37页
    3.1 基于小波变换预处理第26-30页
        3.1.1 预处理函数第27页
        3.1.2 分解尺度L与 M第27-28页
        3.1.3 阈值基线第28页
        3.1.4 阈值重新缩放第28-29页
        3.1.5 阈值规则第29页
        3.1.6 预处理模型第29-30页
    3.2 基于K-medoids的 FECG信号提取第30-35页
        3.2.1 信号特征选取第30-32页
        3.2.2 信号场景选取第32-34页
        3.2.3 FECG信号提取第34-35页
    3.3 假阴性与假阳性矫正第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 数据评估与结果分析第37-51页
    4.1 数据选取第37页
    4.2 预处理结果分析第37-44页
        4.2.1 单独基线漂移抑制评估第38-40页
        4.2.2 单独噪声抑制评估第40-42页
        4.2.3 基线漂移与噪声抑制评估第42-43页
        4.2.4 胎儿心电信号分离评估参数第43-44页
    4.3 结果分析第44-50页
    4.4 本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-57页
攻读学位期间发表的学术成果第57-58页
致谢第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:基于LTE系统的短帧通信及其导频信号映射图样的研究
下一篇:基于ARM的人脸识别智能视频监控系统的设计与实现