| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 选题背景和选题意义 | 第15-19页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第15-18页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第18-19页 |
| 1.2 研究内容与研究方法 | 第19-21页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.3 论文结构 | 第21页 |
| 1.4 研究创新之处 | 第21-23页 |
| 第2章 文献回顾 | 第23-31页 |
| 2.1 考虑固定交货时间的产品生产与交付集成问题研究现状 | 第23-25页 |
| 2.2 仓储系统中产品出入库调度问题研究现状 | 第25-27页 |
| 2.3 考虑带约束的技术人员路线选择和调度问题研究现状 | 第27-31页 |
| 第3章 基于固定交货时间的仓配装一体化产品生产与交付集成问题 | 第31-47页 |
| 3.1 研究背景 | 第31-32页 |
| 3.2 问题描述 | 第32-34页 |
| 3.3 计算复杂度 | 第34-36页 |
| 3.4 结构性质分析 | 第36-38页 |
| 3.5 模型求解 | 第38-44页 |
| 3.5.1 基准模型 | 第38-41页 |
| 3.5.2 特殊情形1:产品的规格大小相同 | 第41-42页 |
| 3.5.3 特殊情形2:产品的加工时间相同 | 第42-43页 |
| 3.5.4 特殊情形3:交通工具运输能力无限制 | 第43-44页 |
| 3.6 实际数据算例分析 | 第44-45页 |
| 3.6.1 企业实际应用的经验式决策方法 | 第44页 |
| 3.6.2 算法性能对比 | 第44-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 自动化仓储系统中仓配装一体化产品出入库调度问题 | 第47-59页 |
| 4.1 仓库系统介绍 | 第48-49页 |
| 4.2 问题描述与模型构建 | 第49-52页 |
| 4.2.1 产品出入库调度问题描述 | 第49-50页 |
| 4.2.2 模型构建 | 第50-52页 |
| 4.2.3 复杂度分析 | 第52页 |
| 4.3 两阶段启发式算法 | 第52-54页 |
| 4.3.1 多项式时间求解子问题 | 第52-53页 |
| 4.3.2 两阶段启发式算法 | 第53-54页 |
| 4.4 数值分析 | 第54-55页 |
| 4.5 实际数据算例分析 | 第55-57页 |
| 4.5.1 企业实际应用的经验式决策方法 | 第55-56页 |
| 4.5.2 算法性能对比 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 仓配装一体化产品配送路线和技术人员调度选择问题 | 第59-83页 |
| 5.1 研究背景 | 第59-60页 |
| 5.2 技术人员路线选择和调度问题描述 | 第60-64页 |
| 5.3 基于拉格朗日松弛的启发式算法 | 第64-74页 |
| 5.3.1 拉格朗日子问题的解 | 第64-68页 |
| 5.3.2 修改后的体积法 | 第68-69页 |
| 5.3.3 基于拉格朗日解的上界生成 | 第69-70页 |
| 5.3.4 恢复可行解的算法 | 第70-71页 |
| 5.3.5 上界改进:禁忌搜索 | 第71-72页 |
| 5.3.6 上界改进:带约束的MIP模型 | 第72页 |
| 5.3.7 基于自适应大规模邻域搜索和禁忌搜索的元启发式混合算法 | 第72-74页 |
| 5.4 数值实验 | 第74-80页 |
| 5.4.1 问题实例 | 第74-75页 |
| 5.4.2 禁忌搜索算法的影响 | 第75-76页 |
| 5.4.3 算法性能 | 第76-80页 |
| 5.5 实际数据算例分析 | 第80-81页 |
| 5.5.1 企业实际应用的经验式决策方法 | 第80页 |
| 5.5.2 算法性能对比 | 第80-81页 |
| 5.6 本章小结 | 第81-83页 |
| 第6章 全文总结与工作展望 | 第83-87页 |
| 6.1 全文总结 | 第83-84页 |
| 6.2 工作展望 | 第84-87页 |
| 参考文献 | 第87-97页 |
| 附录 | 第97-107页 |
| 附录1 生产问题算法伪代码 | 第97-100页 |
| 附录1.1 算法1.RV BP算法伪代码 | 第97-99页 |
| 附录1.2 算法2.RV BP-IC算法伪代码 | 第99-100页 |
| 附录2 配送问题算法伪代码 | 第100-107页 |
| 附录2.1 算法3.基于动态规划的双向标签算法伪代码 | 第100-102页 |
| 附录2.2 算法4.基于拉格朗日松弛的启发式算法伪代码 | 第102-104页 |
| 附录2.3 算法5.可行性恢复算法伪代码 | 第104-105页 |
| 附录2.4 算法6.禁忌搜索算法伪代码 | 第105-106页 |
| 附录2.5 算法7.元启发式混合算法伪代码 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107-109页 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果 | 第109-110页 |
| 发表论文 | 第109页 |
| 已投在审论文 | 第109页 |
| 出版专著 | 第109页 |
| 主持项目 | 第109页 |
| 学术活动 | 第109-110页 |
