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并行EGO算法研究及其应用

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
1 绪论第13-28页
    1.1 引言第13-15页
    1.2 代理模型研究现状第15-19页
    1.3 EGO算法研究现状第19-26页
    1.4 本文的研究内容及章节安排第26-28页
2 标准EGO算法第28-49页
    2.1 引言第28页
    2.2 Kriging代理模型第28-30页
    2.3 标准无约束EGO算法第30-36页
    2.4 标准约束EGO算法第36-48页
    2.5 本章小结第48-49页
3 基于阈值多峰EI准则的并行EGO算法第49-82页
    3.1 引言第49-50页
    3.2 基于阈值多峰EI准则的并行无约束EGO算法第50-69页
    3.3 基于阈值多峰CEI准则的并行约束EGO算法第69-80页
    3.4 本章小结第80-82页
4 基于伪EI准则的并行EGO算法第82-103页
    4.1 引言第82-83页
    4.2 基于伪EI准则的并行无约束EGO算法第83-96页
    4.3 基于伪CEI准则的并行约束EGO算法第96-102页
    4.4 本章小结第102-103页
5 基于EIM准则的多目标EGO算法第103-164页
    5.1 引言第103-104页
    5.2 多目标EGO算法第104-115页
    5.3 基于EIM准则的多目标无约束EGO算法第115-146页
    5.4 基于CEIM准则的多目标约束EGO算法第146-163页
    5.5 本章小结第163-164页
6 基于伪EIM准则的并行多目标EGO算法第164-191页
    6.1 引言第164页
    6.2 基于伪EIM准则的并行多目标无约束EGO算法第164-181页
    6.3 基于伪CEIM准则的并行多目标约束EGO算法第181-189页
    6.4 本章小结第189-191页
7 基于并行EGO算法的典型船舶结构优化设计第191-229页
    7.1 引言第191页
    7.2 基于并行EGO算法的典型船舶结构单目标优化设计第191-215页
    7.3 基于并行多目标EGO算法的典型船舶结构多目标优化设计第215-228页
    7.4 本章小结第228-229页
8 全文总结第229-232页
    8.1 工作总结第229-230页
    8.2 本文创新点第230-231页
    8.3 工作展望第231-232页
致谢第232-233页
参考文献第233-245页
附录1 攻读博士学位期间发表的主要论文第245-246页
附录2 攻读博士学位期间参与的课题研究情况第246-247页

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