基于DBpedia知识库的实体链接技术研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 局部实体链接方法 | 第9-10页 |
1.2.2 全局实体链接方法 | 第10-11页 |
1.2.3 基于图方法的实体链接 | 第11-12页 |
1.3 研究目标与内容 | 第12-13页 |
1.4 论文结构与安排 | 第13-15页 |
第二章 相关知识介绍 | 第15-27页 |
2.1 知识库 | 第15-17页 |
2.1.1 Wikipedia | 第15-16页 |
2.1.2 DBpedia | 第16-17页 |
2.2 实体链接 | 第17-19页 |
2.2.1 实体链接概述 | 第17-18页 |
2.2.2 实体链接定义 | 第18-19页 |
2.3 词嵌入方法 | 第19-22页 |
2.3.1 One-hot向量化方法 | 第19页 |
2.3.2 word2vector向量化方法 | 第19-22页 |
2.4 相似度算法 | 第22-26页 |
2.4.1 编辑距离 | 第23页 |
2.4.2 杰卡德相似性 | 第23-25页 |
2.4.3 ZERO-KL散度 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 实体关联图 | 第27-36页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 基于共现的实体关联图 | 第27-29页 |
3.3 基于卡茨相关性的实体关联图 | 第29-31页 |
3.4 基于实体嵌入相似度的实体关联图 | 第31-34页 |
3.5 基于词向量相似度的实体关联图 | 第34-35页 |
3.6 本章小节 | 第35-36页 |
第四章 基于图方法的实体链接 | 第36-46页 |
4.1 局部特征 | 第36-37页 |
4.1.1 字面量相似性 | 第36页 |
4.1.2 上下文相似性 | 第36-37页 |
4.1.3 实体流行度 | 第37页 |
4.2 候选实体生成 | 第37-40页 |
4.2.1 Surface Form词典构建 | 第38-39页 |
4.2.2 候选实体集合过滤 | 第39-40页 |
4.3 全局实体链接方法 | 第40-45页 |
4.3.1 随机游走算法 | 第40-41页 |
4.3.2 个性化EntityRank向量 | 第41-43页 |
4.3.3 全局实体链接 | 第43-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 实验评估 | 第46-53页 |
5.1 实验环境 | 第46-48页 |
5.2 实验结果及分析 | 第48-52页 |
5.2.1 局部特征实验结果 | 第48-49页 |
5.2.2 全局特征实验结果 | 第49-51页 |
5.2.3 与其他方法实验对比 | 第51-52页 |
5.3 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
6.1 工作总结 | 第53-54页 |
6.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
作者(包括论文和成果清单) | 第60页 |