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基于DBpedia知识库的实体链接技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 局部实体链接方法第9-10页
        1.2.2 全局实体链接方法第10-11页
        1.2.3 基于图方法的实体链接第11-12页
    1.3 研究目标与内容第12-13页
    1.4 论文结构与安排第13-15页
第二章 相关知识介绍第15-27页
    2.1 知识库第15-17页
        2.1.1 Wikipedia第15-16页
        2.1.2 DBpedia第16-17页
    2.2 实体链接第17-19页
        2.2.1 实体链接概述第17-18页
        2.2.2 实体链接定义第18-19页
    2.3 词嵌入方法第19-22页
        2.3.1 One-hot向量化方法第19页
        2.3.2 word2vector向量化方法第19-22页
    2.4 相似度算法第22-26页
        2.4.1 编辑距离第23页
        2.4.2 杰卡德相似性第23-25页
        2.4.3 ZERO-KL散度第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 实体关联图第27-36页
    3.1 引言第27页
    3.2 基于共现的实体关联图第27-29页
    3.3 基于卡茨相关性的实体关联图第29-31页
    3.4 基于实体嵌入相似度的实体关联图第31-34页
    3.5 基于词向量相似度的实体关联图第34-35页
    3.6 本章小节第35-36页
第四章 基于图方法的实体链接第36-46页
    4.1 局部特征第36-37页
        4.1.1 字面量相似性第36页
        4.1.2 上下文相似性第36-37页
        4.1.3 实体流行度第37页
    4.2 候选实体生成第37-40页
        4.2.1 Surface Form词典构建第38-39页
        4.2.2 候选实体集合过滤第39-40页
    4.3 全局实体链接方法第40-45页
        4.3.1 随机游走算法第40-41页
        4.3.2 个性化EntityRank向量第41-43页
        4.3.3 全局实体链接第43-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 实验评估第46-53页
    5.1 实验环境第46-48页
    5.2 实验结果及分析第48-52页
        5.2.1 局部特征实验结果第48-49页
        5.2.2 全局特征实验结果第49-51页
        5.2.3 与其他方法实验对比第51-52页
    5.3 本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
    6.1 工作总结第53-54页
    6.2 未来工作展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-60页
作者(包括论文和成果清单)第60页

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