| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第14-16页 |
| 缩略语对照表 | 第16-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-33页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第21-22页 |
| 1.2 视觉显著性检测的主要分支 | 第22-23页 |
| 1.3 显著性目标检测的研究进展与现状 | 第23-28页 |
| 1.3.1 图像显著性目标检测算法 | 第23-26页 |
| 1.3.2 视频显著性目标检测算法 | 第26-27页 |
| 1.3.3 基于眼动信息指导的显著性目标检测算法 | 第27-28页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第28-33页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第28-30页 |
| 1.4.2 本文章节安排 | 第30-33页 |
| 第二章 基于超像素下条件随机场模型的图像显著性目标检测 | 第33-53页 |
| 2.1 引言 | 第33-35页 |
| 2.2 条件随机场简介 | 第35页 |
| 2.3 显著性线索提取 | 第35-37页 |
| 2.4 基于超像素下条件随机场的模型构建 | 第37-41页 |
| 2.4.1 超像素分割与图的建立 | 第38页 |
| 2.4.2 候选集匹配 | 第38-40页 |
| 2.4.3 SP-CRF模型实现细节 | 第40-41页 |
| 2.5 基于SP-CRF的图像显著性目标检测 | 第41-42页 |
| 2.6 实验结果与分析 | 第42-52页 |
| 2.6.1 数据集与评价准则介绍 | 第42-43页 |
| 2.6.2 不同候选集匹配策略比较 | 第43-44页 |
| 2.6.3 与相关算法比较 | 第44-45页 |
| 2.6.4 与现有算法比较 | 第45-51页 |
| 2.6.5 算法局限性分析 | 第51页 |
| 2.6.6 计算复杂度分析 | 第51-52页 |
| 2.7 小结 | 第52-53页 |
| 第三章 基于深度条件随机场网络的图像显著性检测 | 第53-67页 |
| 3.1 引言 | 第53-54页 |
| 3.2 深度条件随机场网络建模 | 第54-59页 |
| 3.2.1 多尺度特征提取模块 | 第55-56页 |
| 3.2.2 反向优化模块 | 第56-58页 |
| 3.2.3 深度条件随机场模块 | 第58-59页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第59-65页 |
| 3.3.1 数据集与评价准则介绍 | 第59页 |
| 3.3.2 实现细节 | 第59-60页 |
| 3.3.3 各成分作用分析 | 第60-61页 |
| 3.3.4 不同尺度下DCRFM效果分析 | 第61-62页 |
| 3.3.5 与现有算法比较 | 第62-65页 |
| 3.4 小结 | 第65-67页 |
| 第四章 基于最小二乘条件随机场模型的视频显著性检测 | 第67-81页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 基于最小二乘条件随机场的模型构建 | 第68-71页 |
| 4.2.1 空时双图连接模型 | 第69-70页 |
| 4.2.2 成对影响模型 | 第70-71页 |
| 4.3 基于LS-CRF的视频显著性目标检测方法 | 第71页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第71-78页 |
| 4.4.1 数据集与评价准则介绍 | 第71-72页 |
| 4.4.2 与现有算法对比 | 第72-76页 |
| 4.4.3 在未标记数据上的结果 | 第76-78页 |
| 4.4.4 计算复杂度分析 | 第78页 |
| 4.5 小结 | 第78-81页 |
| 第五章 基于眼动引导和总变分条件随机场模型的视频显著性目标检测 | 第81-107页 |
| 5.1 引言 | 第81-82页 |
| 5.2 基于眼动引导和总变分条件随机场的模型构建 | 第82-89页 |
| 5.2.1 眼动注视点过滤与扩展 | 第83-85页 |
| 5.2.2 基于测地线距离的种子区域映射 | 第85-87页 |
| 5.2.3 基于总变分的成对影响模型 | 第87-89页 |
| 5.3 基于眼动引导和TV-CRF的视频显著性检测方法 | 第89-90页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第90-104页 |
| 5.4.1 数据集与评价准则介绍 | 第90-91页 |
| 5.4.2 各成分作用分析 | 第91-95页 |
| 5.4.3 在不同未标记数据上的结果 | 第95-99页 |
| 5.4.4 与现有算法对比 | 第99-103页 |
| 5.4.5 在视频分割上的应用 | 第103页 |
| 5.4.6 计算复杂度分析 | 第103-104页 |
| 5.4.7 算法讨论与局限性分析 | 第104页 |
| 5.5 小结 | 第104-107页 |
| 第六章 显著性目标检测在图像马赛克镶嵌中的应用 | 第107-115页 |
| 6.1 引言 | 第107-108页 |
| 6.2 基于显著性引导的不规则马赛克镶嵌方法 | 第108-111页 |
| 6.2.1 基于融合的显著性区域提取 | 第108-109页 |
| 6.2.2 显著性指导的不规则马赛克分割 | 第109-110页 |
| 6.2.3 基于颜色相似性的马赛克镶嵌 | 第110-111页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第111-112页 |
| 6.4 小结 | 第112-115页 |
| 第七章 总结与展望 | 第115-119页 |
| 7.1 本文总结 | 第115-116页 |
| 7.2 研究展望 | 第116-119页 |
| 参考文献 | 第119-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 作者简介 | 第131-133页 |
