| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第14-17页 |
| 缩略语对照表 | 第17-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-35页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第21-22页 |
| 1.2 电缆故障检测国内外发展状况 | 第22-24页 |
| 1.2.1 电缆故障检测 | 第22-23页 |
| 1.2.2 电缆故障检测发展趋势 | 第23-24页 |
| 1.3 信号增强技术的研究 | 第24-30页 |
| 1.3.1 信号增强的目的及意义 | 第24-26页 |
| 1.3.2 噪声信号的分类及特性 | 第26-28页 |
| 1.3.3 信号增强技术的发展现状 | 第28-30页 |
| 1.4 本文研究的意义 | 第30-32页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第32-35页 |
| 第二章 基于EMD滤波的电缆故障信号检测 | 第35-51页 |
| 2.1 行波测距理论 | 第35-39页 |
| 2.1.1 电缆模型及行波测距 | 第35-38页 |
| 2.1.2 行波测距关键问题 | 第38-39页 |
| 2.2 数字滤波 | 第39-41页 |
| 2.2.1 数字信号分析 | 第39-40页 |
| 2.2.2 经验模态分解滤波 | 第40-41页 |
| 2.3 故障检测信号的EMD分析 | 第41-43页 |
| 2.4 故障检测信号的EMD滤波 | 第43-46页 |
| 2.4.1 有用信号与噪声主导信号分界点的确定 | 第43-45页 |
| 2.4.2 噪声主导分量中有用信号的提取与重构 | 第45-46页 |
| 2.5 实验验证 | 第46-49页 |
| 2.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第三章 基于EMD的五阶收敛ICA电缆路径检测信号提取技术 | 第51-77页 |
| 3.1 电缆路径检测 | 第51-59页 |
| 3.1.1 电缆路径检测 | 第51-55页 |
| 3.1.2 电缆路径探测仪传感器设计 | 第55-58页 |
| 3.1.3 传感器参数仿真 | 第58-59页 |
| 3.2 电缆路径检测信号提取 | 第59-64页 |
| 3.2.1 数字信号分析 | 第59-60页 |
| 3.2.2 独立分量分析 | 第60-64页 |
| 3.3 改进的独立分量分析 | 第64-67页 |
| 3.3.1 基于收敛因子的独立分量分析 | 第64-65页 |
| 3.3.2 基于收敛因子的五阶迭代ICA | 第65-67页 |
| 3.4 基于EMD的五阶收敛ICA | 第67-69页 |
| 3.5 算法验证 | 第69-72页 |
| 3.6 现场实验验证 | 第72-76页 |
| 3.6.1 电缆路径仪测电缆埋深实验 | 第72-74页 |
| 3.6.2 电缆路径仪判断方向实验 | 第74-76页 |
| 3.7 本章小结 | 第76-77页 |
| 第四章 基于小波分析及遗传优化的冲击放电增强技术 | 第77-97页 |
| 4.1 冲击放电信息的产生 | 第77-81页 |
| 4.2 冲击放电信号增强 | 第81-88页 |
| 4.2.1 小波分析理论 | 第81-82页 |
| 4.2.2 连续小波与离散小波 | 第82-83页 |
| 4.2.3 Mallat算法 | 第83-86页 |
| 4.2.4 小波包分析 | 第86-88页 |
| 4.3 基于小波分析及遗传优化的信号增强技术 | 第88-92页 |
| 4.3.1 小波包分解对冲击放电声音信号的提取 | 第88-89页 |
| 4.3.2 遗传算法设计 | 第89-91页 |
| 4.3.3 基于小波分析及遗传优化的信号增强算法 | 第91-92页 |
| 4.4 算法验证 | 第92-94页 |
| 4.5 现场实验验证 | 第94-96页 |
| 4.6 本章小结 | 第96-97页 |
| 第五章 ne-TCGA硬件演化算法 | 第97-115页 |
| 5.1 演化硬件与演化算法 | 第97-103页 |
| 5.1.1 演化硬件 | 第97-100页 |
| 5.1.2 演化算法 | 第100-103页 |
| 5.2 ne-TCGA算法 | 第103-104页 |
| 5.3 ne-TCGA与 CGA、TCGA的算法验证 | 第104-107页 |
| 5.4 ne-TCGA在演化硬件中的应用 | 第107-112页 |
| 5.4.1 自演化系统的硬件设计 | 第107-109页 |
| 5.4.2 自演化系统的验证 | 第109-112页 |
| 5.5 本章小结 | 第112-115页 |
| 第六章 总结与展望 | 第115-119页 |
| 6.1 主要研究内容 | 第115-117页 |
| 6.2 创新点 | 第117-118页 |
| 6.3 展望 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-135页 |
| 致谢 | 第135-137页 |
| 作者简介 | 第137-139页 |