| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文的主要工作与内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 理论背景 | 第14-20页 |
| 2.1 主成分分析 | 第14-15页 |
| 2.2 脊回归 | 第15-16页 |
| 2.3 线性鉴别分析 | 第16-18页 |
| 2.4 稀疏鉴别分析 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 稀疏鉴别主成分分析算法 | 第20-34页 |
| 3.1 引言 | 第20-21页 |
| 3.2 稀疏主成分分析 | 第21-22页 |
| 3.3 稀疏鉴别主成分分析 | 第22-25页 |
| 3.3.1 稀疏鉴别主成分分析算法的提出 | 第22-23页 |
| 3.3.2 模型的求解 | 第23-25页 |
| 3.3.3 计算复杂度 | 第25页 |
| 3.3.4 收敛性分析 | 第25页 |
| 3.4 实验与分析 | 第25-33页 |
| 3.4.1 在CMUPIE人脸数据库上的实验 | 第26-28页 |
| 3.4.2 在Yale人脸数据库上的实验 | 第28-29页 |
| 3.4.3 在AR人脸数据库上的实验 | 第29-31页 |
| 3.4.4 在ORL人脸数据库上的实验 | 第31-32页 |
| 3.4.5 在USPS手写数字库上的实验 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 局部联合稀疏线性鉴别分析算法 | 第34-52页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 局部联合稀疏线性鉴别分析 | 第34-41页 |
| 4.2.1 L_(2,1)范数的定义 | 第34-35页 |
| 4.2.2 最大边界准则 | 第35-36页 |
| 4.2.3 局部联合稀疏线性鉴别分析算法的提出 | 第36-39页 |
| 4.2.4 模型的求解 | 第39-41页 |
| 4.3 理论分析 | 第41-44页 |
| 4.3.1 计算复杂度 | 第41-42页 |
| 4.3.2 收敛性分析 | 第42-44页 |
| 4.4 实验与分析 | 第44-51页 |
| 4.4.1 在AR人脸数据库上的实验 | 第45-46页 |
| 4.4.2 在CMUPIE人脸数据库上的实验 | 第46-47页 |
| 4.4.3 在PaviaUniversity高光谱数据库上的实验 | 第47-49页 |
| 4.4.4 在PolyU高光谱人脸数据库上的实验 | 第49-50页 |
| 4.4.5 实验结果和讨论 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第59页 |