| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关内容和理论基础 | 第16-24页 |
| 2.1 硬件和软件平台 | 第16-19页 |
| 2.2 VR手臂的运动学描述 | 第19-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于运动学的虚拟现实手臂动作捕捉 | 第24-38页 |
| 3.1 基于运动学的手臂动作捕捉 | 第24-32页 |
| 3.2 人体模型运动数据重定向 | 第32-35页 |
| 3.3 基于运动学的虚拟现实手臂动作捕捉技术的系统 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 效果分析与评价 | 第38-50页 |
| 4.1 VR手臂动作捕捉实验验证 | 第38-42页 |
| 4.2 与现有方法对比 | 第42-47页 |
| 4.3 问卷调查 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于虚拟现实手臂的动作识别 | 第50-57页 |
| 5.1 相关技术 | 第50页 |
| 5.2 基于DTW的手臂动作识别 | 第50-51页 |
| 5.3 基于特征约束和特征匹配顺序策略的算法改进 | 第51-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 工作总结 | 第57页 |
| 6.2 工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65页 |