基于数据时延特性的绿色蜂窝网络数据传输调度优化
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 绿色蜂窝网络中的能量管理 | 第9-13页 |
| 1.2.1 绿色蜂窝网络研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 绿色蜂窝网络中的能量管理 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容与贡献 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 绿色蜂窝网络能量与数据存储管理方法设计 | 第16-28页 |
| 2.1 基于数据时延特性的绿色蜂窝通信模型设计 | 第16-20页 |
| 2.1.1 系统模型 | 第16-18页 |
| 2.1.2 系统在能量与数据存储管理上的优势 | 第18-20页 |
| 2.2 基于阈值的能量与数据存储管理算法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2.2 基于阈值的传输策略 | 第20-22页 |
| 2.3 算法仿真与结果分析 | 第22-27页 |
| 2.3.1 能量存储最优阈值 | 第22-24页 |
| 2.3.2 仿真结果与性能分析 | 第24-25页 |
| 2.3.3 存在问题 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于强化学习的能量与数据存储管理算法研究 | 第28-46页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 强化学习概述 | 第28-34页 |
| 3.2.1 强化学习基础 | 第28-30页 |
| 3.2.2 马尔科夫决策过程 | 第30-31页 |
| 3.2.3 时间差分学习 | 第31-34页 |
| 3.3 基于强化学习的能量与数据存储管理算法 | 第34-45页 |
| 3.3.1 算法基本原理 | 第34-38页 |
| 3.3.2 算法仿真 | 第38-43页 |
| 3.3.3 最优传输策略 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 绿色蜂窝网络能量与数据存储管理方法分析 | 第46-50页 |
| 4.1 能量与数据存储管理方法总结 | 第46-47页 |
| 4.1.1 基于阈值的能量与数据存储管理算法 | 第46页 |
| 4.1.2 基于强化学习的能量与数据存储管理算法 | 第46-47页 |
| 4.2 仿真分析 | 第47-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 工作总结 | 第50-51页 |
| 5.2 未来展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第58页 |
