| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 文本情感分类相关技术 | 第15-23页 |
| 2.1 情感分析算法研究概述 | 第15-16页 |
| 2.2 词共现和高阶纯依赖概述 | 第16-18页 |
| 2.3 情感文本表示 | 第18-20页 |
| 2.4 情感文本特征选择 | 第20-21页 |
| 2.5 情感文本分类器性能评估指标 | 第21-23页 |
| 第3章 基于高阶纯依赖和卷积神经网络句子级文本情感分析 | 第23-33页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 相关工作 | 第24-25页 |
| 3.3 模型 | 第25-29页 |
| 3.3.1 预处理 | 第26-28页 |
| 3.3.2 模型描述 | 第28-29页 |
| 3.3.3 模型训练 | 第29页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第29-32页 |
| 3.4.1 数据集说明 | 第29-30页 |
| 3.4.2 评价指标 | 第30页 |
| 3.4.3 超参设置 | 第30页 |
| 3.4.4 结果与讨论 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于对话的交互式文本情感分析 | 第33-41页 |
| 4.1 引言 | 第33-36页 |
| 4.2 数据集构建 | 第36-38页 |
| 4.2.1 数据收集和预处理 | 第36-37页 |
| 4.2.2 标注的准则和步骤 | 第37页 |
| 4.2.3 一致性研究 | 第37-38页 |
| 4.3 数据集实验评估 | 第38-40页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第38页 |
| 4.3.2 模型及参数设置 | 第38-39页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 总结和展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-49页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |