| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究的现实背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 问题的提出 | 第11-13页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 研究思路和创新点 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第16-17页 |
| 1.4.2 创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 文献综述 | 第18-26页 |
| 2.1 关于在线评论的文献回顾 | 第18-20页 |
| 2.2 关于服务补救的文献回顾 | 第20-22页 |
| 2.3 关于UGC和MGC分类的文献回顾 | 第22-26页 |
| 第三章 研究模型及假设 | 第26-32页 |
| 3.1 主模型和假设的提出 | 第26-28页 |
| 3.2 模型的进一步分析 | 第28-32页 |
| 第四章 研究方法与研究设计 | 第32-38页 |
| 4.1 模型中的自变量和调节变量的测量方式 | 第32-34页 |
| 4.1.1 主效应中自变量的测量方式 | 第32-33页 |
| 4.1.2 调节变量的测量方式 | 第33-34页 |
| 4.2 进一步研究的模型中在线评论和服务补救的分类方式以及测量方式 | 第34-37页 |
| 4.2.1 关于负面在线评论和商家回复的文本分析 | 第34-36页 |
| 4.2.2 不同类型负面在线评论的测量方式 | 第36-37页 |
| 4.2.3 不同类型服务补救的测量方式 | 第37页 |
| 4.3 控制变量的选取 | 第37-38页 |
| 第五章 数据分析 | 第38-50页 |
| 5.1 描述性统计 | 第38-40页 |
| 5.2 主模型的回归分析 | 第40-41页 |
| 5.3 模型的进一步研究的回归分析 | 第41-45页 |
| 5.4 稳健性检验 | 第45-48页 |
| 5.4.1 主模型的稳健性检验 | 第45页 |
| 5.4.2 进一步分析的模型的稳健性检验 | 第45-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 主要研究结论和讨论 | 第50-56页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第50-52页 |
| 6.2 实际意义 | 第52-53页 |
| 6.3 研究局限性及后续研究建议 | 第53-56页 |
| 6.3.1 研究局限性 | 第53-54页 |
| 6.3.2 后续研究建议 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |