分形几何在智能艺术设计领域应用研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.1 分形几何学 | 第10-11页 |
1.1.2 智能艺术设计 | 第11页 |
1.2 研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 分形图形生成 | 第11-12页 |
1.2.2 分形图形应用 | 第12-13页 |
1.3 论文内容与结构 | 第13-15页 |
第二章 分形图形建模与设计 | 第15-27页 |
2.1 经典分形算法分析 | 第15-17页 |
2.2 自组合非线性花型批量生成 | 第17-25页 |
2.2.1 Apophysis 分形软件介绍 | 第17-18页 |
2.2.2 自组合非线性变换建模 | 第18-21页 |
2.2.3 分形图形设计法则 | 第21-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-27页 |
第三章 基于内容特征的四方连续纹样生成方法 | 第27-35页 |
3.1 方法流程 | 第27-32页 |
3.1.1 边缘检测确定花型区域 | 第28页 |
3.1.2 花型提取处理 | 第28-31页 |
3.1.3 四方连续拼接 | 第31-32页 |
3.2 实验结果展示 | 第32-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 分形艺术风格迁移 | 第35-49页 |
4.1 神经风格迁移原理 | 第35-41页 |
4.1.1 卷积神经网络 | 第35-37页 |
4.1.2 风格迁移原理 | 第37-41页 |
4.2 风格迁移模型搭建及优化 | 第41-44页 |
4.2.1 分形图形风格需求 | 第41页 |
4.2.2 图像迭代 | 第41-43页 |
4.2.3 模型迭代 | 第43-44页 |
4.3 限制风格权重区间 | 第44-46页 |
4.4 多种风格分形图形二次开发 | 第46-48页 |
4.4.1 模型效果展示 | 第46-47页 |
4.4.2 主观评价 | 第47-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 系统设计与实现 | 第49-51页 |
5.1 系统设计与实验环境 | 第49页 |
5.2 系统效果展示 | 第49-51页 |
第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
6.1 研究内容总结 | 第51页 |
6.2 未来工作展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
攻读学位期间研究成果 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |