基于变分法和遮挡特性的光场深度流估计
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 光场成像 | 第12-14页 |
| 1.2.2 光场的深度信息获取 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的章节安排及具体内容 | 第16-19页 |
| 第2章 光场基础理论知识 | 第19-33页 |
| 2.1 光场概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 光场的定义与参数化表示 | 第19-20页 |
| 2.1.2 四维光场的采样 | 第20-22页 |
| 2.2 光场数据中的深度估计方法 | 第22-30页 |
| 2.2.1 光场成像中的视差 | 第22-24页 |
| 2.2.2 基于立体视觉的深度估计 | 第24-26页 |
| 2.2.3 基于极线图的深度估计 | 第26-28页 |
| 2.2.4 基于Focal Stack的深度估计 | 第28-30页 |
| 2.3 场景流 | 第30-32页 |
| 2.3.1 亮度一致性假设 | 第30页 |
| 2.3.2 场景流方程 | 第30-31页 |
| 2.3.3 正则化 | 第31页 |
| 2.3.4 场景流估计 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于变分法的光场流估计算法 | 第33-43页 |
| 3.1 成像原理与数字重聚焦 | 第33-34页 |
| 3.2 能量泛函 | 第34页 |
| 3.3 数据项的构建 | 第34-36页 |
| 3.3.1 灰度恒常假设模型 | 第34-36页 |
| 3.3.2 梯度恒常假设模型 | 第36页 |
| 3.4 平滑项的选择及鲁棒惩罚函数 | 第36-38页 |
| 3.4.1 全局平滑假设模型 | 第37页 |
| 3.4.2 应用鲁棒惩罚函数的光场流能量泛函 | 第37-38页 |
| 3.5 光场流能量泛函的极小化 | 第38-39页 |
| 3.6 多分辨率光场流计算 | 第39-40页 |
| 3.7 实验分析 | 第40-42页 |
| 3.8 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 改进的光场流估计算法 | 第43-53页 |
| 4.1 改进的变分模型 | 第43-45页 |
| 4.2 变分模型的极小化 | 第45-46页 |
| 4.3 变分模型的迭代方程 | 第46-47页 |
| 4.4 基于多幅子光圈图像的光场流估计 | 第47-49页 |
| 4.4.1 局部光场流 | 第47-48页 |
| 4.4.2 全局光场流 | 第48-49页 |
| 4.5 全局光场流的优化 | 第49-51页 |
| 4.5.1 平均值优化 | 第49页 |
| 4.5.2 加权中值滤波 | 第49-51页 |
| 4.6 实验结果 | 第51-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于遮挡特性的光场流估计 | 第53-63页 |
| 5.1 基于遮挡特性的光场流模型 | 第54-55页 |
| 5.2 成本代价 | 第55-58页 |
| 5.2.1 光场流估计 | 第55-56页 |
| 5.2.2 构造成本代价 | 第56-58页 |
| 5.3 遮挡检测 | 第58-60页 |
| 5.3.1 计算前向光流和后向光流 | 第58-59页 |
| 5.3.2 检测遮挡区域 | 第59-60页 |
| 5.4 基于光场流的遮挡互补模型 | 第60页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第60-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 未来展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 本文作者硕士期间取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
