基于插补点曲面重建的一种加工过程实时数据分析方法

摘要	第4-6页
ABSTRACT	第6-7页
第一章 绪论	第11-22页
1.1 课题来源	第11页
1.2 研究目的及意义	第11-13页
1.3 国内外研究现状及发展趋势	第13-19页
1.4 本文主要研究内容与组织结构	第19-22页
第二章 插补点云的特征点双向识别算法	第22-46页
2.1 算法概述	第22-23页
2.2 基本参数	第23-26页
2.3 刀具行进方向G01特征点识别算法	第26-30页
2.4 G01特征点横向恢复算法	第30-41页
2.5 特征点双向识别算法效果验证	第41-43页
2.6 插补点特征点识别算法	第43-45页
2.7 本章小结	第45-46页
第三章 插补点压缩和插补点曲面重建算法	第46-54页
3.1 算法原理	第46-47页
3.2 插补点云压缩算法	第47-52页
3.3 插补点曲面重建算法	第52-53页
3.4 小结	第53-54页
第四章 实时数据不连续度量化算法	第54-64页
4.1 实时数据不连续度量化算法的数学模型和原理	第54-57页
4.2 实时数据不连续度量化算法	第57-61页
4.3 算法应用	第61-63页
4.4 小结	第63-64页
第五章 实验验证	第64-77页
5.1 实验方案	第64-67页
5.2 实验验证	第67-76页
5.3 小结	第76-77页
第六章 总结与展望	第77-79页
6.1 全文总结	第77-78页
6.2 展望	第78-79页
致谢	第79-80页
参考文献	第80-85页
附录1 PCL库贪婪投影三角网格化算法原理	第85-88页
附录2 攻读硕士学位期间的科研成果	第88页