实时高精度对流层关键参量建模及其应用研究
博士生自认为的创新点 | 第5-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第20-28页 |
1.1 研究背景及意义 | 第20-21页 |
1.2 研究现状 | 第21-26页 |
1.2.1 对流层关键参量经验模型 | 第21-22页 |
1.2.2 基于实测气象参数的对流层延迟模型 | 第22-23页 |
1.2.3 基于GNSS的对流层延迟模型 | 第23-25页 |
1.2.4 GNSS气象应用 | 第25-26页 |
1.3 本文的研究目标及内容 | 第26-28页 |
第2章 对流层关键参量经验模型的建立 | 第28-63页 |
2.1 现有经验模型 | 第28-30页 |
2.1.1 GPT系列模型 | 第28-29页 |
2.1.2 TopGrid2 | 第29-30页 |
2.2 ITG模型的建立 | 第30-34页 |
2.2.1 ITG模型表达式 | 第30-31页 |
2.2.2 ITG建模数据 | 第31-32页 |
2.2.3 模型系数求解 | 第32-34页 |
2.3 ITG模型性能评估 | 第34-45页 |
2.3.1 ITG模型表达式性能 | 第34-37页 |
2.3.2 ITG ZTD计算方案的精度比较 | 第37-38页 |
2.3.3 ITG模型内符合精度检验 | 第38-42页 |
2.3.4 ITG模型外符合精度检验 | 第42-45页 |
2.4 高时间分辨率模型WGTEM模型的建立 | 第45-53页 |
2.4.1 WGTEM模型表达式 | 第45-46页 |
2.4.2 WGTEM模型建模 | 第46-53页 |
2.5 WGTEM模型的性能评估和分析 | 第53-63页 |
2.5.1 WGTEM模型表达式性能评估 | 第53-56页 |
2.5.2 WGTEM模型外符合精度 | 第56-63页 |
第3章 基于实时气象参数的对流层延迟建模 | 第63-81页 |
3.1 现有基于气象参数对流层延迟模型 | 第63-67页 |
3.1.1 模型现状 | 第63-64页 |
3.1.2 模型精度评测 | 第64-67页 |
3.2 种新的基于气象参数的ZTD模型IAN | 第67-70页 |
3.3 ZTD高程归算模型研究 | 第70-75页 |
3.3.1 ZHD高程归算研究 | 第71-72页 |
3.3.2 ZWD高程归算研究 | 第72-75页 |
3.4 精度检验与分析 | 第75-81页 |
第4章 实时GNSS对流层建模 | 第81-105页 |
4.1 IGS RTS产品性能分析 | 第81-86页 |
4.1.1 IGS RTS产品介绍 | 第81-83页 |
4.1.2 IGS RTS精度评估 | 第83-86页 |
4.2 不同IGS RTS对ZTD的影响分析 | 第86-90页 |
4.3 多系统GNSS对ZTD的影响研究 | 第90-95页 |
4.3.1 多系统实时轨道时钟精度分析 | 第90-93页 |
4.3.2 不同系统组合对ZTD的影响分析 | 第93-95页 |
4.4 模糊度固定对ZTD的影响分析 | 第95-100页 |
4.5 种新的自适应区域对流层模型 | 第100-105页 |
4.5.1 自适应区域对流层模型的建立 | 第101-102页 |
4.5.2 自适应区域对流层模型性能评估 | 第102-105页 |
第5章 实时对流层增强系统的构建及验证 | 第105-121页 |
5.1 系统的构建与实现 | 第105-108页 |
5.2 系统服务策略 | 第108-110页 |
5.3 系统在GNSS实时定位中的验证 | 第110-121页 |
5.3.1 绝对定位 | 第110-118页 |
5.3.2 长距离相对定位 | 第118-121页 |
第6章 实时大气可降水量监测系统的构建及应用 | 第121-135页 |
6.1 水汽转换模型的研究 | 第121-127页 |
6.1.1 水汽转换模型的建立 | 第121-123页 |
6.1.2 模型精度评定 | 第123-127页 |
6.2 系统的构建与实现 | 第127-129页 |
6.3 系统在暴雨监测中的应用 | 第129-135页 |
第7章 总结与展望 | 第135-138页 |
7.1 主要工作总结 | 第135-136页 |
7.2 未来展望 | 第136-138页 |
参考文献 | 第138-148页 |
攻博期间发表的科研成果 | 第148-151页 |
一、发表论文 | 第148-149页 |
二、科技奖励 | 第149-151页 |
致谢 | 第151-152页 |