| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.4 当前研究的特点及存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.4.1 土地资源安全预警的主要特点 | 第17页 |
| 1.4.2 土地资源安全预警存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.5 研究思路 | 第18-19页 |
| 2 土地资源安全相关概念和理论基础 | 第19-22页 |
| 2.1 相关概念 | 第19-20页 |
| 2.1.1 土地资源安全 | 第19页 |
| 2.1.2 土地资源安全预警 | 第19-20页 |
| 2.2 土地资源安全预警内容及过程 | 第20页 |
| 2.2.1 预警内容 | 第20页 |
| 2.2.2 预警步骤 | 第20页 |
| 2.3 相关理论 | 第20-22页 |
| 2.3.1 土地资源空间分布理论 | 第20-21页 |
| 2.3.2 人地关系理论 | 第21页 |
| 2.3.3 土地资源稀缺理论 | 第21页 |
| 2.3.4 可持续发展理论 | 第21-22页 |
| 3 研究区概况 | 第22-25页 |
| 3.1 地理位置 | 第22页 |
| 3.2 地形地貌特征 | 第22-23页 |
| 3.3 气候、水文特征 | 第23页 |
| 3.4 社会经济发展状况 | 第23页 |
| 3.5 陇南市土地资源 | 第23-25页 |
| 3.5.1 现状 | 第23页 |
| 3.5.2 特点 | 第23-24页 |
| 3.5.3 存在问题 | 第24-25页 |
| 4 数据来源与研究方法 | 第25-30页 |
| 4.1 数据来源 | 第25页 |
| 4.2 研究方法 | 第25-30页 |
| 4.2.1 标准化 | 第25页 |
| 4.2.2 熵权法 | 第25-26页 |
| 4.2.3 预警指数计算 | 第26页 |
| 4.2.4 警度划分方法 | 第26-27页 |
| 4.2.5 径向基函数神经网络(RBF)模型 | 第27-30页 |
| 5 2014年陇南市土地资源安全警情空间格局分析 | 第30-37页 |
| 5.1 指标体系构建 | 第30-32页 |
| 5.1.1 陇南市预警指标体系构建原则 | 第30页 |
| 5.1.2 陇南市预警指标体系的建立 | 第30-32页 |
| 5.2 警情结果计算 | 第32-33页 |
| 5.3 警情分析 | 第33-37页 |
| 5.3.1 陇南市建设用地空间警情 | 第34页 |
| 5.3.2 陇南市耕地空间警情 | 第34-35页 |
| 5.3.3 陇南市生态用地空间警情 | 第35页 |
| 5.3.4 陇南市经济安全空间警情 | 第35-37页 |
| 6 基于RBF的陇南市土地资源安全预警分析 | 第37-47页 |
| 6.1 陇南市土地资源安全预警状况分析 | 第37-40页 |
| 6.1.1 陇南市土地资源总体安全状况预警分析 | 第38页 |
| 6.1.2 陇南市各子系统土地资源安全预警状况分析 | 第38-40页 |
| 6.2 基于RBF的陇南市土地资源安全预测 | 第40-44页 |
| 6.2.1 预测过程 | 第40-41页 |
| 6.2.2 预测结果 | 第41-44页 |
| 6.3 陇南市土地资源安全状况形成的主要原因分析 | 第44-47页 |
| 6.3.1 各子系统影响程度 | 第44-45页 |
| 6.3.2 具体指标影响程度 | 第45-47页 |
| 7 结论与不足 | 第47-49页 |
| 7.1 结论 | 第47-48页 |
| 7.2 有待完善之处 | 第48页 |
| 7.3 研究展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间主要成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |