| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本论文主要工作 | 第14-17页 |
| 第二章 遥感图像增强的基本理论 | 第17-37页 |
| 2.1 频率域增强算法 | 第17-21页 |
| 2.1.1 频域低通滤波 | 第18-20页 |
| 2.1.2 频域高通滤波器 | 第20-21页 |
| 2.2 空域增强方法 | 第21-33页 |
| 2.2.1 灰度线性变换 | 第22-23页 |
| 2.2.2 分段线性变换 | 第23页 |
| 2.2.3 非线性变换 | 第23-25页 |
| 2.2.4 直方图处理 | 第25-33页 |
| 2.2.4.1 限制对比度自适应直方图均衡算法 | 第26-28页 |
| 2.2.4.2 均值分割的直方图均衡化 | 第28-30页 |
| 2.2.4.3 基于自适应伽马校正的对比度增强方法 | 第30-31页 |
| 2.2.4.4 梯度直方图均衡化 | 第31-33页 |
| 2.3 图像质量评价标准 | 第33-36页 |
| 2.4 小结 | 第36-37页 |
| 第三章 一种保细节的遥感图像对比度增强方法 | 第37-57页 |
| 3.1 直方图紧致性变换性变化拉伸（HCTLS） | 第37-41页 |
| 3.2 一种细节保持的遥感图像对比度增强算法 | 第41-56页 |
| 3.2.1 细节损失区域的初步确定 | 第42-45页 |
| 3.2.2 细节损失区域的精确提取 | 第45-46页 |
| 3.2.3 细节损失区域的边界提取 | 第46-47页 |
| 3.2.4 细节损失区域灰度重构 | 第47-48页 |
| 3.2.5 区域边界平滑 | 第48-49页 |
| 3.2.6 实验结果 | 第49-56页 |
| 3.3 小结 | 第56-57页 |
| 第四章 照度不均的遥感图像对比度增强 | 第57-71页 |
| 4.1 几种匀光算法的分析与比较 | 第57-66页 |
| 4.1.1 MASK匀光算法 | 第57-59页 |
| 4.1.2 同态滤波（HF） | 第59-60页 |
| 4.1.3 Wallis滤波匀光算法 | 第60-62页 |
| 4.1.4 Retinex匀光算法 | 第62-64页 |
| 4.1.5 几种匀光算法的实验分析 | 第64-66页 |
| 4.2 照度不均匀的遥感图像对比度增强 | 第66-67页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第67-69页 |
| 4.4 小结 | 第69-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第79页 |