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基于流量相似度的Android二次打包应用检测技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-22页
    1.1 课题研究背景及意义第13-16页
        1.1.1 Android系统的发展现状第13-14页
        1.1.2 Android二次打包应用的现状第14-15页
        1.1.3 课题研究意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-19页
        1.2.1 应用相似度测量第16-17页
        1.2.2 网络流量分析第17-18页
        1.2.3 应用安全分析第18-19页
    1.3 课题研究内容第19-20页
    1.4 本文组织结构第20-22页
第2章 Android系统与应用简介第22-29页
    2.1 Android系统框架介绍第22-23页
    2.2 Android应用程序的组件第23-26页
        2.2.1 Activity第24页
        2.2.2 Service第24-25页
        2.2.3 Broadcast Receiver第25页
        2.2.4 Content Provider第25-26页
        2.2.5 Intent第26页
    2.3 Android系统的安全机制第26-28页
        2.3.1 Linux内核层安全机制第26-27页
        2.3.2 Android的“沙箱”机制第27页
        2.3.3 Android应用程序权限控制机制第27-28页
        2.3.4 Android应用程序的数字签名机制第28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 二次打包应用检测系统设计第29-43页
    3.1 Android应用的流量相似度模型的设计第29-35页
        3.1.1 流量捕获第29页
        3.1.2 流量特征提取第29-32页
        3.1.3 流量相似度的计算第32-34页
        3.1.4 流量模型的正确性分析第34-35页
    3.2 基于流量相似度的成对比较检测系统的设计第35-37页
        3.2.1 成对比较检测系统框架设计第35-36页
        3.2.2 成对比较检测算法设计第36-37页
        3.2.3 成对比较检测系统总结第37页
    3.3 基于流量相似度的平衡VP-Tree检测系统的设计第37-41页
        3.3.1 成对比较检测系统与平衡VP-Tree检测系统的区别第37-38页
        3.3.2 平衡VP-Tree检测系统框架设计第38-39页
        3.3.3 平衡VP-Tree检测算法设计第39-41页
        3.3.4 平衡VP-Tree检测系统总结第41页
    3.4 本章小结第41-43页
第4章 二次打包应用检测系统实现第43-50页
    4.1 实验环境第43页
    4.2 实验应用集第43-44页
    4.3 流量特征提取的正确率第44-45页
    4.4 流量相似度阈值的确定第45-46页
        4.4.1 流图相似度阈值的确定第45页
        4.4.2 应用相似度阈值的确定第45-46页
    4.5 实验检测结果第46-48页
        4.5.1 基于流量相似度的成对比较检测系统的检测结果第46-47页
        4.5.2 基于流量相似度的平衡VP-Tree检测系统的检测结果第47页
        4.5.3 对比分析两个检测系统的检测结果第47-48页
    4.6 对比分析两个检测系统的时间开销第48-49页
    4.7 本章小结第49-50页
第5章 二次打包应用的检测分析第50-60页
    5.1 二次打包应用的分类第50页
    5.2 升级式二次打包应用第50-52页
    5.3 嵌入式二次打包应用第52-58页
        5.3.1 对比分析升级式与嵌入式二次打包应用第53-54页
        5.3.2 广告植入第54-55页
        5.3.3 产生多余流量第55-56页
        5.3.4 嵌入恶意代码第56-58页
    5.4 本章小结第58-60页
结论第60-62页
参考文献第62-67页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文第67-68页
附录B 攻读学位期间参加的科研项目第68-69页
致谢第69页

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