| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-19页 |
| 1.2.1 软件可信性研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于行为声明可信性测试方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 可信性度量方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.4 linux可信研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 相关概念介绍 | 第21-25页 |
| 2.1 可信计算 | 第21-22页 |
| 2.1.1 可信计算背景 | 第21页 |
| 2.1.2 可信计算基本思想 | 第21-22页 |
| 2.2 可信判定 | 第22-23页 |
| 2.2.1 软件可信性 | 第22页 |
| 2.2.2 言行一致思想 | 第22-23页 |
| 2.2.3 行为声明 | 第23页 |
| 2.3 聚类K-MEANS算法基本概念 | 第23-24页 |
| 2.3.1 聚类算法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 K-means算法 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于动作路径的LINUX可信行为声明 | 第25-35页 |
| 3.1 行为的动作路径与埋点事件 | 第25-26页 |
| 3.1.1 动作路径的定义 | 第25页 |
| 3.1.2 埋点事件的分类 | 第25-26页 |
| 3.2 LINUX系统及应用特点 | 第26-28页 |
| 3.2.1 Linux系统特点 | 第26-27页 |
| 3.2.2 Linux权限机制 | 第27页 |
| 3.2.3 LinuxAPI调用 | 第27-28页 |
| 3.3 可信行为声明表示方法 | 第28-34页 |
| 3.3.1 Linux可信属性 | 第28-29页 |
| 3.3.2 结合Linux的动作路径中事件表示方法 | 第29-32页 |
| 3.3.3 行为声明结构 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 可信性测试方法设计 | 第35-51页 |
| 4.1 可信性测试工具的设计 | 第35-41页 |
| 4.1.1 接口模块 | 第35页 |
| 4.1.2 埋点模块 | 第35-36页 |
| 4.1.3 埋点触发与数据源 | 第36-37页 |
| 4.1.4 埋点事件逻辑上的因果关系与触发时的独立性 | 第37-38页 |
| 4.1.5 埋点的上报与关联机制 | 第38-39页 |
| 4.1.6 校验模块 | 第39-41页 |
| 4.2 可信性解析系统的设计 | 第41-42页 |
| 4.2.1 系统结构 | 第41页 |
| 4.2.2 解析流程 | 第41-42页 |
| 4.3 可信性判定系统的设计 | 第42-49页 |
| 4.3.1 可信指标 | 第42-43页 |
| 4.3.2 可信指标判定标准 | 第43-45页 |
| 4.3.3 隐性指标模型 | 第45-47页 |
| 4.3.4 可信度计算 | 第47-48页 |
| 4.3.5 相似行为可信甄别 | 第48-49页 |
| 4.4 可信性测试方法论 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 可信测试方法的实验验证与分析 | 第51-63页 |
| 5.1 实验环境及程序设计 | 第51-53页 |
| 5.1.1 软硬件环境 | 第51页 |
| 5.1.2 测试程序设计 | 第51-53页 |
| 5.2 实验数据准备 | 第53-55页 |
| 5.2.1 埋点数据源准备 | 第53-54页 |
| 5.2.2 行为声明准备 | 第54-55页 |
| 5.3 测试过程 | 第55-58页 |
| 5.4 结果分析 | 第58-62页 |
| 5.4.1 可信度计算结果 | 第58-60页 |
| 5.4.2 相似行为甄别结果 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 附录:封装的部分LINUX命令行为 | 第71-75页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |