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基于联合去噪方法的MEMS矢量水听器信号去噪

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及立题意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-14页
        1.2.1 小波分析方法研究现状第10-11页
        1.2.2 经验模态分解发展过程第11-12页
        1.2.3 矢量水听器的发展过程第12-14页
    1.3 论文的主要结构及内容第14-16页
第二章 几种去噪方法原理第16-32页
    2.1 傅里叶变换第16-17页
        2.1.1 傅里叶变换分析第16页
        2.1.2 傅里叶变换去噪第16-17页
    2.2 小波变换第17-25页
        2.2.1 小波去噪第17-20页
        2.2.2 小波包去噪第20-25页
    2.3 EMD方法原理第25-29页
        2.3.1 EMD算法第25-27页
        2.3.2 EEMD算法第27页
        2.3.3 CEEMD算法第27页
        2.3.4 MEEMD算法第27-29页
    2.4 联合去噪第29-31页
        2.4.1 CEEMD和小波软阈值联合去噪第29-30页
        2.4.2 MEEMD和小波软阈值联合去噪第30页
        2.4.3 MEEMD和改进小波阈值联合去噪第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 各种分解方法对仿真数据进行去噪第32-43页
    3.1 傅里叶变换仿真数据去噪第32-33页
    3.2 小波软阈值仿真数据去噪第33-34页
    3.3 小波包仿真数据去噪第34页
    3.4 经验模态分解仿真数据去噪第34-39页
        3.4.1 CEEMD仿真数据去噪第34-36页
        3.4.2 MEEMD仿真数据去噪第36-39页
    3.5 联合去噪仿真第39-42页
        3.5.1 基于CEEMD的小波软阈值去噪仿真第39-40页
        3.5.2 基于MEEMD的小波软阈值仿真数据去噪第40页
        3.5.3 基于MEEMD的改进小波软阈值仿真去噪第40-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第四章 基于MEEMD的改进小波阈值去噪方法对实测数据进行去噪第43-48页
    4.1 实测方法第43-47页
    4.2 本章小结第47-48页
第五章 总结与展望第48-50页
    5.1 论文研究的内容总结第48-49页
    5.2 论文展望第49-50页
参考文献第50-54页
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果第54-55页
    发表论文第54页
    研究项目第54-55页
致谢第55-57页

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