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配电网多故障抢修中应急电源车的优化调度

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 课题研究现状第11-17页
        1.2.1 配电网多故障抢修的研究现状第11-15页
        1.2.2 配电网孤岛划分的研究现状第15-16页
        1.2.3 应急电源车调度的研究现状第16-17页
    1.3 本文所做工作第17-19页
第2章 孤岛划分与应急电源车调度研究基础第19-28页
    2.1 图论的基本原理介绍第19-21页
        2.1.1 图的基本原理第19-20页
        2.1.2 树的基本原理第20-21页
    2.2 鲁棒优化的原理及有效目标函数第21-24页
        2.2.1 鲁棒优化的基本原理第21-23页
        2.2.2 有效目标函数的基本原理第23-24页
    2.3 DBCC算法介绍第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 考虑DG的配电网多故障条件下的孤岛划分第28-41页
    3.1 失电负荷紧急度与深度优先搜索算法的基本原理第28-30页
        3.1.1 失电负荷紧急度的确立第28-29页
        3.1.2 深度优先搜索算法第29-30页
    3.2 含分布式电源孤岛划分模型第30-34页
        3.2.1 孤岛划分模型第30-32页
        3.2.2 拓扑简化与优化搜索第32-34页
    3.3 孤岛的初步划分求解及孤岛评价第34-36页
        3.3.1 孤岛的初步划分第34页
        3.3.2 基于熵权思想的孤岛的评价第34-36页
    3.4 算例分析第36-40页
        3.4.1 算例参数设置第36-38页
        3.4.2 仿真结果分析第38-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 配电网多故障抢修中应急电源车的优化调度第41-57页
    4.1 不确定性电源出力第41-43页
        4.1.1 风电、光伏出力第41-42页
        4.1.2 充电站出力模型第42-43页
    4.2 考虑不确定性电源出力的应急电源车鲁棒调度模型第43-47页
        4.2.1 鲁棒经济调度模型第43-45页
        4.2.2 鲁棒模型求解第45-46页
        4.2.3 约束条件第46-47页
    4.3 应用DBCC算法求解第47-49页
        4.3.1 细菌种群初始化第47-48页
        4.3.2 DBCC求解流程图第48-49页
    4.4 算例分析第49-56页
        4.4.1 算例参数设置第49-52页
        4.4.2 仿真结果分析第52-56页
    4.5 本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-63页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第63-64页
致谢第64页

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