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主动配电网中计及时序性与相关性的分布式电源并网规划研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题的研究背景和意义第11-12页
    1.2 主动配电网的发展概述第12-15页
        1.2.1 ADN主要功能第12-13页
        1.2.2 ADN发展特征第13-15页
    1.3 主动配电网中分布式电源并网规划研究现状第15-17页
        1.3.1 DG并网规划模型研究现状第15-16页
        1.3.2 DG并网规划求解算法研究现状第16-17页
    1.4 本文的主要研究内容第17-19页
第2章 分布式电源与负荷出力的概率建模与处理第19-30页
    2.1 分布式电源并网对配电网的影响第19-22页
        2.1.1 DG的主要特征第19-20页
        2.1.2 DG并网对配电网的影响第20-22页
    2.2 分布式电源与负荷随机变量的概率模型第22-25页
        2.2.1 DG出力的概率模型第22-24页
        2.2.2 负荷出力的概率模型第24-25页
    2.3 基于改进相关矩阵法的分布式电源与负荷相关性处理第25-26页
        2.3.1 基于等概率转换原则的非正态分布转换第25-26页
        2.3.2 基于Cholesky分解的相关标准正态分布转换第26页
    2.4 基于LHS技术的分布式电源与负荷时序相关样本的形成第26-29页
        2.4.1 基于LHS技术的DG与负荷时序性处理第27-28页
        2.4.2 DG与负荷时序相关样本的形成第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 计及时序性与相关性的分布式电源并网规划第30-43页
    3.1 分布式电源并网规划总体思路第30-31页
    3.2 上层长期经济决策规划模型第31-32页
        3.2.1 目标函数第31-32页
        3.2.2 DG渗透率不等式约束第32页
    3.3 下层短期电网运行优化模型第32-33页
        3.3.1 目标函数第32-33页
        3.3.2 每个时段的等式约束条件第33页
        3.3.3 每个时段的不等式约束条件第33页
    3.4 随机概率潮流嵌入SAPSO算法的双层模型求解第33-36页
        3.4.1 随机概率潮流的计算第34页
        3.4.2 基于SAPSO算法求解双层模型第34-35页
        3.4.3 双层规划模型求解流程第35-36页
    3.5 算例分析第36-42页
        3.5.1 时序性对优化结果的影响第36-37页
        3.5.2 相关性对优化结果的影响第37-38页
        3.5.3 时序性与相关性对结果的影响第38-39页
        3.5.4 模型结构对比分析第39-41页
        3.5.5 LHS嵌入SAPSO的混合智能算法性能分析第41-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第4章 需求侧响应与分布式电源并网联合规划第43-56页
    4.1 需求侧响应处理与规划建模思路第43-45页
        4.1.1 DR作用机理与需求变化量的时序性处理第43-44页
        4.1.2 规划建模总思路第44-45页
    4.2 上层规划模型第45-46页
        4.2.1 目标函数第45-46页
        4.2.2 DG渗透率不等式约束第46页
    4.3 基于需求侧电价响应的下层模型第46-48页
        4.3.1 目标函数第47页
        4.3.2 潮流等式约束第47页
        4.3.3 不等式约束第47-48页
    4.4 随机模拟技术嵌入SAPSO的双层模型求解第48-50页
        4.4.1 上下层规划粒子第49页
        4.4.2 随机模拟技术嵌入SAPSO的求解过程第49-50页
    4.5 算例分析第50-55页
        4.5.1 DR与DG联合规划方案第51-52页
        4.5.2 DR与DG联合规划对负荷峰谷差的影响第52-53页
        4.5.3 对比分析第53-54页
        4.5.4 随机因素对DG配置方案的影响第54-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第5章 总结与展望第56-58页
    5.1 总结第56-57页
    5.2 展望第57-58页
参考文献第58-63页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第63-64页
致谢第64页

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