摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 主动配电网的发展概述 | 第12-15页 |
1.2.1 ADN主要功能 | 第12-13页 |
1.2.2 ADN发展特征 | 第13-15页 |
1.3 主动配电网中分布式电源并网规划研究现状 | 第15-17页 |
1.3.1 DG并网规划模型研究现状 | 第15-16页 |
1.3.2 DG并网规划求解算法研究现状 | 第16-17页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
第2章 分布式电源与负荷出力的概率建模与处理 | 第19-30页 |
2.1 分布式电源并网对配电网的影响 | 第19-22页 |
2.1.1 DG的主要特征 | 第19-20页 |
2.1.2 DG并网对配电网的影响 | 第20-22页 |
2.2 分布式电源与负荷随机变量的概率模型 | 第22-25页 |
2.2.1 DG出力的概率模型 | 第22-24页 |
2.2.2 负荷出力的概率模型 | 第24-25页 |
2.3 基于改进相关矩阵法的分布式电源与负荷相关性处理 | 第25-26页 |
2.3.1 基于等概率转换原则的非正态分布转换 | 第25-26页 |
2.3.2 基于Cholesky分解的相关标准正态分布转换 | 第26页 |
2.4 基于LHS技术的分布式电源与负荷时序相关样本的形成 | 第26-29页 |
2.4.1 基于LHS技术的DG与负荷时序性处理 | 第27-28页 |
2.4.2 DG与负荷时序相关样本的形成 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 计及时序性与相关性的分布式电源并网规划 | 第30-43页 |
3.1 分布式电源并网规划总体思路 | 第30-31页 |
3.2 上层长期经济决策规划模型 | 第31-32页 |
3.2.1 目标函数 | 第31-32页 |
3.2.2 DG渗透率不等式约束 | 第32页 |
3.3 下层短期电网运行优化模型 | 第32-33页 |
3.3.1 目标函数 | 第32-33页 |
3.3.2 每个时段的等式约束条件 | 第33页 |
3.3.3 每个时段的不等式约束条件 | 第33页 |
3.4 随机概率潮流嵌入SAPSO算法的双层模型求解 | 第33-36页 |
3.4.1 随机概率潮流的计算 | 第34页 |
3.4.2 基于SAPSO算法求解双层模型 | 第34-35页 |
3.4.3 双层规划模型求解流程 | 第35-36页 |
3.5 算例分析 | 第36-42页 |
3.5.1 时序性对优化结果的影响 | 第36-37页 |
3.5.2 相关性对优化结果的影响 | 第37-38页 |
3.5.3 时序性与相关性对结果的影响 | 第38-39页 |
3.5.4 模型结构对比分析 | 第39-41页 |
3.5.5 LHS嵌入SAPSO的混合智能算法性能分析 | 第41-42页 |
3.6 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 需求侧响应与分布式电源并网联合规划 | 第43-56页 |
4.1 需求侧响应处理与规划建模思路 | 第43-45页 |
4.1.1 DR作用机理与需求变化量的时序性处理 | 第43-44页 |
4.1.2 规划建模总思路 | 第44-45页 |
4.2 上层规划模型 | 第45-46页 |
4.2.1 目标函数 | 第45-46页 |
4.2.2 DG渗透率不等式约束 | 第46页 |
4.3 基于需求侧电价响应的下层模型 | 第46-48页 |
4.3.1 目标函数 | 第47页 |
4.3.2 潮流等式约束 | 第47页 |
4.3.3 不等式约束 | 第47-48页 |
4.4 随机模拟技术嵌入SAPSO的双层模型求解 | 第48-50页 |
4.4.1 上下层规划粒子 | 第49页 |
4.4.2 随机模拟技术嵌入SAPSO的求解过程 | 第49-50页 |
4.5 算例分析 | 第50-55页 |
4.5.1 DR与DG联合规划方案 | 第51-52页 |
4.5.2 DR与DG联合规划对负荷峰谷差的影响 | 第52-53页 |
4.5.3 对比分析 | 第53-54页 |
4.5.4 随机因素对DG配置方案的影响 | 第54-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 总结 | 第56-57页 |
5.2 展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |