基于多信息融合的电梯安全评估的研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 电梯安全评估的国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 多信息融合的国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 主要研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
第二章 电梯安全性评估指标 | 第14-22页 |
2.1 牵引式电梯系统 | 第14-16页 |
2.1.1 牵引式电梯系统组成 | 第14-15页 |
2.1.2 电梯安全的主要指标 | 第15-16页 |
2.2 电梯各系统故障分析 | 第16-19页 |
2.2.1 导轨系统与轿厢系统 | 第16-17页 |
2.2.2 重量平衡系统与曳引系统 | 第17-18页 |
2.2.3 门系统 | 第18页 |
2.2.4 电力拖动和电气控制系统 | 第18-19页 |
2.3 电梯安全性评估指标体系 | 第19-21页 |
2.3.1 电梯安全性评估指标的选取 | 第19-21页 |
2.3.2 电梯安全性评估指标体系的构建 | 第21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 基于灰色关联分析的电梯安全评估模型 | 第22-36页 |
3.1 引言 | 第22-23页 |
3.2 灰色关联分析法 | 第23-27页 |
3.2.1 基本原理 | 第23-26页 |
3.2.2 灰色关联系数的求取 | 第26-27页 |
3.3 层次分析法与灰色关联分析的结合 | 第27-29页 |
3.3.1 层次分析法确定权重 | 第27-29页 |
3.3.2 基于权重的灰色关联度的计算 | 第29页 |
3.4 模型构建与实例分析 | 第29-34页 |
3.4.1 指标数据的处理与前期计算 | 第30-32页 |
3.4.2 初级安全评估及分析 | 第32-33页 |
3.4.3 二级综合评价 | 第33-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-36页 |
第四章 基于云模型和证据理论的电梯安全评估模型 | 第36-56页 |
4.1 引言 | 第36-37页 |
4.2 熵权法确定指标权重 | 第37-39页 |
4.2.1 指标常权的求取 | 第37-38页 |
4.2.2 指标变权的求取 | 第38-39页 |
4.3 云模型确定指标隶属度 | 第39-41页 |
4.3.1 基本理论 | 第39-40页 |
4.3.2 构建隶属度云模型 | 第40-41页 |
4.4 d-s证据理论 | 第41-45页 |
4.4.1 证据理论的优势 | 第41-42页 |
4.4.2 基本概念 | 第42-43页 |
4.4.3 证据融合与评价决策 | 第43-45页 |
4.5 模型构建与实例分析 | 第45-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 基于多信息融合的电梯安全评估软件 | 第56-64页 |
5.1 系统架构与设计 | 第56-57页 |
5.1.1 需求分析与设计原则 | 第56页 |
5.1.2 系统架构图 | 第56-57页 |
5.2 软件流程设计 | 第57-60页 |
5.3 软件实现 | 第60-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 总结 | 第64-65页 |
6.2 展望 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74页 |