基于决策树的防火墙设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 项目研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 网络安全概念模型 | 第16-28页 |
| 2.1 网络安全及关键技术 | 第16-21页 |
| 2.1.1 网络安全概念 | 第16页 |
| 2.1.2 网络安全关键技术 | 第16-18页 |
| 2.1.3 网络安全模型的历程 | 第18-21页 |
| 2.2 防火墙技术 | 第21-24页 |
| 2.2.1 防火墙基本概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 防火墙分类 | 第22-24页 |
| 2.3 机器学习算法介绍 | 第24-26页 |
| 2.4 ID3决策树算法 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于机器学习的防火墙设计 | 第28-43页 |
| 3.1 防火墙系统总体设计 | 第28-31页 |
| 3.1.1 防火墙防护结构图 | 第28-29页 |
| 3.1.2 系统结构设计 | 第29-30页 |
| 3.1.3 系统模块设计 | 第30-31页 |
| 3.2 防火墙系统详细设计 | 第31-42页 |
| 3.2.1 日志记录模块 | 第31-33页 |
| 3.2.2 攻击检测模块 | 第33-34页 |
| 3.2.3 网络监控模块 | 第34-35页 |
| 3.2.4 响应模块 | 第35-36页 |
| 3.2.5 内核模块 | 第36-39页 |
| 3.2.6 机器学习模块 | 第39-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于ID3决策树算法的防火墙实现 | 第43-59页 |
| 4.1 功能实现 | 第44-54页 |
| 4.1.1 日志记录模块实现 | 第44-45页 |
| 4.1.2 攻击检测模块实现 | 第45-46页 |
| 4.1.3 网络监控模块实现 | 第46-47页 |
| 4.1.4 响应模块实现 | 第47页 |
| 4.1.5 内核模块实现 | 第47-50页 |
| 4.1.6 ID3决策树算法实现 | 第50-54页 |
| 4.2 防火墙系统测试 | 第54-57页 |
| 4.2.1 测试目标 | 第54页 |
| 4.2.2 测试数据集 | 第54-56页 |
| 4.2.3 检测功能测试 | 第56-57页 |
| 4.2.4 测试结论 | 第57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
