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基于GOCI遥感资料的东海赤潮信息提取

摘要第4-6页
abstract第6-8页
第一章 引言第11-17页
    1.1 论文研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究进展第12-15页
        1.2.1 海洋叶绿素a浓度遥感反演的研究进展第12-13页
        1.2.2 赤潮信息提取的研究进展第13-14页
        1.2.3 台风对海洋叶绿素a浓度影响的研究进展第14-15页
    1.3 研究意义第15页
    1.4 研究内容第15-17页
第二章 材料与方法第17-24页
    2.1 研究区域第17页
    2.2 研究数据第17-19页
        2.2.1 叶绿素a浓度实测数据第17-18页
        2.2.2 GOCI卫星数据第18页
        2.2.3 赤潮信息数据第18-19页
        2.2.4 台风数据第19页
    2.3 数据处理第19-20页
    2.4 研究方法第20-24页
        2.4.1 三种叶绿素a浓度反演算法第21-22页
        2.4.2 叶绿素a浓度反演算法精度验证第22页
        2.4.3 叶绿素a浓度阈值法第22页
        2.4.4 赤潮指数算法第22-24页
第三章 东海叶绿素a浓度三种反演算法的对比及其昼变化分析第24-32页
    3.1 三种算法反演东海叶绿素a浓度的比较第24-26页
    3.2 东海赤潮多发期叶绿素a浓度的昼变化分析第26-30页
    3.3 讨论第30页
    3.4 小结第30-32页
第四章 东海赤潮信息提取与分析第32-46页
    4.1 基于叶绿素a浓度的东海赤潮信息提取第32-39页
        4.1.1 叶绿素a浓度阈值法提取赤潮的结果第32-36页
        4.1.2 赤潮灾害面积的日变化分析第36-39页
    4.2 基于赤潮指数的东海赤潮信息提取第39-44页
        4.2.1 赤潮指数法提取赤潮的结果第39-43页
        4.2.2 两种赤潮信息提取方法的比较第43-44页
    4.3 讨论第44-45页
    4.4 小结第45-46页
第五章 台风“灿鸿”对东海叶绿素a浓度的影响第46-51页
第六章 结论与展望第51-54页
    6.1 研究总结第51-53页
    6.2 研究的不足与展望第53-54页
参考文献第54-59页
致谢第59-60页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第60页

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