基于光照不变量的人脸识别研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第6页 |
| 1.2 研究历程 | 第6-7页 |
| 1.3 研究现状 | 第7-10页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第7-8页 |
| 1.3.2 人脸识别研究中存在的困难 | 第8-9页 |
| 1.3.3 常用的人脸数据集 | 第9-10页 |
| 1.4 人脸识别一般步骤 | 第10-11页 |
| 1.5 本文的研究内容 | 第11页 |
| 1.6 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 2 光照不变量基础知识 | 第12-15页 |
| 2.1 梯度脸 | 第12-13页 |
| 2.2 LTV全变分模型 | 第13-14页 |
| 2.3 韦伯脸 | 第14页 |
| 2.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 3 基于局部二值模式的多尺度对数差分人脸识别 | 第15-25页 |
| 3.1 局部二值模式 | 第15-17页 |
| 3.1.1 LBP的计算 | 第15-16页 |
| 3.1.2 LBP的性质 | 第16-17页 |
| 3.2 模型的确定(LBPMSLDE) | 第17-22页 |
| 3.2.1 多尺度对数差分 | 第17-19页 |
| 3.2.2 参数的调整 | 第19-21页 |
| 3.2.3 本章节方法设计 | 第21-22页 |
| 3.3 实验结果 | 第22-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 4 基于稀疏表示的人脸识别 | 第25-33页 |
| 4.1 稀疏表示 | 第25-27页 |
| 4.2 模型的确定 | 第27-29页 |
| 4.3 实验结果 | 第29-32页 |
| 4.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 5 总结与展望 | 第33-35页 |
| 5.1 总结 | 第33页 |
| 5.2 展望 | 第33-35页 |
| 参考文献 | 第35-40页 |
| 硕士在读期间发表的论文 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41页 |
