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基于多智能体的需求侧资源调控模型研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第16-32页
    1.1 选题背景及其意义第16-18页
        1.1.1 研究背景第16-18页
        1.1.2 研究意义第18页
    1.2 国内外相关研究动态第18-28页
        1.2.1 需求侧资源相关概念界定第18-19页
        1.2.2 需求侧资源在系统运行中的应用现状第19-25页
        1.2.3 需求侧管理智能技术第25-28页
    1.3 研究内容及创新点第28-32页
        1.3.1 研究思路第28-29页
        1.3.2 具体研究内容第29-31页
        1.3.3 研究创新点第31-32页
第2章 需求侧管理相关理论及技术平台第32-51页
    2.1 引言第32页
    2.2 需求侧资源相关理论第32-38页
        2.2.1 需求侧资源分类第32-35页
        2.2.2 需求侧资源响应信号分析第35-38页
        2.2.3 综合资源规划与电力供需理论第38页
    2.3 需求侧管理相关技术手段及实施第38-46页
        2.3.1 DSM用电终端特性描述第38-42页
        2.3.2 需求侧管理(DSM)技术及其选择第42-46页
    2.4 需求侧管理智能系统平台第46-50页
        2.4.1 能源管理系统第46页
        2.4.2 MERIT第46-50页
    2.5 本章小结第50-51页
第3章 需求侧资源调控算法研究第51-67页
    3.1 引言第51页
    3.2 需求侧资源调控模型第51-52页
    3.3 基于战略层次的需求侧调控算法第52-63页
        3.3.1 负荷转移算法第53-58页
        3.3.2 需求侧控制算法第58-63页
    3.4 基于操作层次的需求侧调控算法第63-66页
    3.5 本章小结第66-67页
第4章 计及低碳技术的需求侧资源调控使能模块第67-83页
    4.1 引言第67页
    4.2 需求模型第67-71页
        4.2.1 制冷系统模型第67-69页
        4.2.2 加热系统模型第69-71页
    4.3 供给模型第71-77页
        4.3.1 热电联产系统第71-75页
        4.3.2 热泵系统第75-77页
    4.4 低碳能源系统协调优化评估指标第77-82页
        4.4.1 评估指标体系建立原则第77-78页
        4.4.2 协调优化评估指标体系第78-82页
    4.5 本章小结第82-83页
第5章 需求侧资源调控智能系统设计第83-104页
    5.1 引言第83页
    5.2 MERIT系统新模块设计第83-91页
        5.2.1 需求侧调控算法运行第84-86页
        5.2.2 需求和供给模型第86-88页
        5.2.3 双匹配视图第88-89页
        5.2.4 多指标评估表第89-91页
    5.3 EnTrak软件系统设计第91-96页
        5.3.1 系统架构设计第91-92页
        5.3.2 应用程序设计第92-96页
    5.4 互联网使能能源系统MERIT实现第96-103页
        5.4.1 互联网使能能源系统第96-97页
        5.4.2 MERIT集成到IE-ES系统第97-103页
    5.5 本章小结第103-104页
第6章 需求侧资源调控系统应用与实证分析第104-142页
    6.1 引言第104页
    6.2 需求侧调控算法实证分析第104-117页
        6.2.1 负荷转移算法验证第105-109页
        6.2.2 需求侧控制算法验证第109-115页
        6.2.3 操作层次需求侧调控算法验证第115-117页
    6.3 支持模块验证第117-121页
        6.3.1 电力热储蓄系统第117-119页
        6.3.2 制冷系统第119页
        6.3.3 热泵系统第119-121页
    6.4 需求侧资源调控系统应用研究第121-140页
        6.4.1 需求侧资源调控操作层面案例研究第121-130页
        6.4.2 需求侧资源调控战略层面案例研究第130-140页
    6.5 本章小结第140-142页
第7章 结论与展望第142-146页
    7.1 结论第142-144页
    7.2 展望第144-146页
参考文献第146-156页
攻读博士学位期间发表的学术论文第156-157页
攻读博士学位期间参加的科研工作第157-158页
致谢第158-159页
作者简介第159页

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