基于稀疏表示的基因表达谱数据挖掘方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 论文研究内容与结构安排 | 第16-18页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 基因表达谱数据特征选择及分类 | 第18-32页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 基因表达谱数据简介 | 第18-23页 |
| 2.2.1 基因表达谱数据的获取及表示 | 第18-21页 |
| 2.2.2 基因表达数据的特点 | 第21-22页 |
| 2.2.3 常用基因表达谱数据库 | 第22-23页 |
| 2.3 特征基因选择 | 第23-26页 |
| 2.3.1 过滤法 | 第24页 |
| 2.3.2 缠绕法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 嵌入法 | 第25-26页 |
| 2.4 分类算法 | 第26-30页 |
| 2.4.1 支持向量机 | 第26-29页 |
| 2.4.2 K近邻分类器 | 第29-30页 |
| 2.4.3 贝叶斯分类器 | 第30页 |
| 2.5 分类性能评估 | 第30-31页 |
| 2.6 小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于稀疏表示的基因选择方法 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 基于稀疏表示的相似性度量 | 第32-35页 |
| 3.2.1 稀疏表示系数 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基因与基因的相关性 | 第34页 |
| 3.2.3 基因与类别的相关性 | 第34-35页 |
| 3.3 基于稀疏表示的基因选择算法 | 第35-38页 |
| 3.3.1 算法框架与相关定义 | 第35-36页 |
| 3.3.2 算法描述与分析 | 第36-38页 |
| 3.4 实验与分析 | 第38-42页 |
| 3.4.1 实验数据集及数据归一化 | 第39-40页 |
| 3.4.2 C-强相关基因的选择 | 第40页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第40-42页 |
| 3.5 小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于K-SVD的稀疏表示分类方法 | 第44-57页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 K-SVD算法 | 第44-45页 |
| 4.3 稀疏表示分类方法 | 第45-47页 |
| 4.4 算法描述 | 第47-50页 |
| 4.4.1 分类稀疏字典学习 | 第48-49页 |
| 4.4.2 稀疏表示分类阶段 | 第49-50页 |
| 4.5 实验数据及参数设置 | 第50-51页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第50-51页 |
| 4.5.2 参数设置 | 第51页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第51-56页 |
| 4.7 小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及所参加项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
