| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国内外研究现状分析 | 第12-16页 |
| 1.2.2 贵州省经济发展预测研究现状分析 | 第16页 |
| 1.3 研究内容及思路 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第17-19页 |
| 2 经济预测模型理论概述 | 第19-29页 |
| 2.1 时间序列模型 | 第19-22页 |
| 2.1.1 基本含义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 时间序列的预处理 | 第20-21页 |
| 2.1.3 常用模型 | 第21-22页 |
| 2.2 人工神经网络模型 | 第22-29页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第22-24页 |
| 2.2.2 BP神经网络模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3 BP神经网络学习算法 | 第25-27页 |
| 2.2.4 BP神经网络算法评价 | 第27-29页 |
| 3 贵州省经济发展预测 | 第29-43页 |
| 3.1 预测指标选取 | 第29页 |
| 3.2 数据预处理 | 第29-30页 |
| 3.3 经济预测准确度评价指标 | 第30-31页 |
| 3.4 模型构建与求解 | 第31-38页 |
| 3.4.1 基于时间序列的预测模型 | 第31-35页 |
| 3.4.2 基于BP神经网络的预测模型 | 第35-37页 |
| 3.4.3 模型预测效果对比 | 第37-38页 |
| 3.5 贵州省经济发展预测 | 第38-43页 |
| 4 经济发展影响因素分析 | 第43-51页 |
| 4.1 经济发展影响因子选择 | 第43-44页 |
| 4.2 模型建立和检验 | 第44-47页 |
| 4.3 结果分析和政策建议 | 第47-51页 |
| 4.3.1 影响因素结果分析 | 第47-48页 |
| 4.3.2 政策建议 | 第48-51页 |
| 5 贵州省新经济增长点研究 | 第51-65页 |
| 5.1 新经济增长点相关理论 | 第51-52页 |
| 5.1.1 新经济增长点定义 | 第51页 |
| 5.1.2 新经济增长点的选择标准 | 第51-52页 |
| 5.2 新经济增长点选择的评价指标 | 第52-54页 |
| 5.3 新经济增长点的确定—基于主成分分析法 | 第54-65页 |
| 5.3.1 数据收集与预处理 | 第54-57页 |
| 5.3.2 主成分分析法综合评价选择过程 | 第57-62页 |
| 5.3.3 新经济增长点选择结果 | 第62-65页 |
| 6 总结 | 第65-69页 |
| 6.1 研究结论 | 第65-66页 |
| 6.2 政策建议 | 第66-67页 |
| 6.3 尚待改进的问题 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-82页 |
| A.贵州省经济发展预测相关指标数据集(1978-2016年) | 第75-79页 |
| B.经济发展影响因素相关指标数据集(1990-2016年) | 第79-81页 |
| C.新经济增长点研究相关评价指标数据集 | 第81-82页 |