| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 主要符号对照表 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 RFID技术研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 高精度室内定位研究 | 第13-15页 |
| 1.2.3 物品级室内导航研究 | 第15-16页 |
| 1.2.4 顾客购物行为的识别研究 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容和主要贡献 | 第17-20页 |
| 1.3.1 不依赖参考节点的高精度标签定位 | 第17-18页 |
| 1.3.2 基于RFID技术的物品级室内导航系统 | 第18-19页 |
| 1.3.3 基于RFID技术的识别顾客购物行为的方法和系统 | 第19-20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 超高频射频识别标签反向散射信号 | 第21-28页 |
| 2.1 超高频射频识别系统简介 | 第21-23页 |
| 2.2 反向散射链路简介 | 第23-25页 |
| 2.3 标签反向散射信号 | 第25-28页 |
| 2.3.1 信号强度指标 | 第25-26页 |
| 2.3.2 相位指标 | 第26-27页 |
| 2.3.3 多普勒频移指标 | 第27-28页 |
| 第3章 不依赖参考节点的高精度标签定位方法 | 第28-54页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 反向散射信号相位特征 | 第29-33页 |
| 3.3 室内定位系统设计 | 第33-43页 |
| 3.3.1 整体思路 | 第33-35页 |
| 3.3.2 消除阅读器天线差异 | 第35页 |
| 3.3.3 确定可行区域 | 第35-40页 |
| 3.3.4 双曲线定位 | 第40-41页 |
| 3.3.5 求解双曲线方程组 | 第41-42页 |
| 3.3.6 BackPos系统小结 | 第42-43页 |
| 3.4 定位精度分析 | 第43-44页 |
| 3.4.1 相位差分析 | 第43页 |
| 3.4.2 距离差分析 | 第43-44页 |
| 3.4.3 定位误差 | 第44页 |
| 3.5 讨论 | 第44-46页 |
| 3.5.1 为什么选择半波长作为距离差约束？ | 第45页 |
| 3.5.2 如何调整可行区域？ | 第45-46页 |
| 3.5.3 如何消弱多径效应的影响？ | 第46页 |
| 3.5.4 BackPos系统的局限性 | 第46页 |
| 3.6 系统实现与实验评估 | 第46-53页 |
| 3.6.1 系统实现 | 第46-47页 |
| 3.6.2 实验评估方法 | 第47-48页 |
| 3.6.3 定位精度 | 第48-51页 |
| 3.6.4 相对定位误差 | 第51-52页 |
| 3.6.5 标签多样性的影响 | 第52-53页 |
| 3.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 物品级室内导航系统 | 第54-66页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 问题陈述 | 第55-56页 |
| 4.3 反映多径效应的“多普勒频移”特征 | 第56-59页 |
| 4.4 物品级室内导航系统设计 | 第59-61页 |
| 4.4.1 系统部署 | 第60页 |
| 4.4.2 区域导航阶段 | 第60页 |
| 4.4.3 物品导航阶段 | 第60-61页 |
| 4.5 系统实现与实验评估 | 第61-65页 |
| 4.5.1 系统实现 | 第61-62页 |
| 4.5.2 导航评估 | 第62-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 识别顾客购物行为的方法和系统 | 第66-90页 |
| 5.1 引言 | 第66-67页 |
| 5.2 问题陈述 | 第67-69页 |
| 5.3 商店场景下反向散射信号特征 | 第69-74页 |
| 5.3.1 静止场景 | 第71页 |
| 5.3.2 顾客走动场景 | 第71-72页 |
| 5.3.3 顾客选看商品场景 | 第72-73页 |
| 5.3.4 商场场景下信号特征小结 | 第73-74页 |
| 5.4 深度购物行为数据采集系统总览 | 第74-75页 |
| 5.5 商品位置变动检测 | 第75-78页 |
| 5.5.1 信号强度数据插值 | 第75-76页 |
| 5.5.2 降低干扰 | 第76-77页 |
| 5.5.3 检测流程 | 第77-78页 |
| 5.6 顾客动作识别 | 第78-81页 |
| 5.6.1 相位去周期 | 第78-80页 |
| 5.6.2 识别拿取动作 | 第80-81页 |
| 5.6.3 识别翻动动作 | 第81页 |
| 5.7 系统实现与实验评估 | 第81-87页 |
| 5.7.1 系统实现 | 第81-82页 |
| 5.7.2 实验评估方法 | 第82-83页 |
| 5.7.3 商品架场景 | 第83-85页 |
| 5.7.4 衣物店场景 | 第85-87页 |
| 5.8 讨论 | 第87-88页 |
| 5.9 本章小结 | 第88-90页 |
| 第6章 总结与展望 | 第90-93页 |
| 6.1 总结 | 第90-91页 |
| 6.2 展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第102-103页 |