基于灰度图像的串联故障电弧特征研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 变量注释表 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-22页 |
| 1.3 故障电弧分类及产生原因 | 第22-23页 |
| 1.4 串联故障电弧一般特征 | 第23-25页 |
| 1.5 论文主要内容 | 第25页 |
| 1.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 2 串联故障电弧实验装置研制 | 第26-35页 |
| 2.1 串联故障电弧发生装置机械设计 | 第27-28页 |
| 2.2 串联故障电弧发装置电源设计 | 第28-30页 |
| 2.3 串联故障电弧发装置负载设计 | 第30-31页 |
| 2.4 控制电路设计 | 第31-32页 |
| 2.5 信号采集电路 | 第32-33页 |
| 2.6 上位机设计 | 第33-34页 |
| 2.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 电流灰度图像特征理论基础 | 第35-44页 |
| 3.1 小波包分解 | 第35-36页 |
| 3.2 图像滤波及锐化处理 | 第36-38页 |
| 3.3 灰度梯度共生矩阵 | 第38-41页 |
| 3.4 支持向量机原理 | 第41页 |
| 3.5 量子旋转门进化算法 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 故障电弧电流灰度图像构造及特征研究 | 第44-69页 |
| 4.1 实验方案及实验结果 | 第44-50页 |
| 4.2 电流灰度图像的构造 | 第50-53页 |
| 4.3 电流灰度图像滤波及增强 | 第53-58页 |
| 4.4 电流灰度图像纹理特征分析 | 第58-65页 |
| 4.5 基于特征量的故障电弧识别及结果 | 第65-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 结论与展望 | 第69-70页 |
| 5.1 结论 | 第69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者简历 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |
