光伏系统串联型直流故障电弧识别方法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 变量注释表 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-28页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第17-19页 |
| 1.2 光伏系统直流故障电弧研究现状 | 第19-26页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第26-27页 |
| 1.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 2 光伏系统直流故障电弧理论基础 | 第28-33页 |
| 2.1 电弧的定义 | 第28页 |
| 2.2 常见电弧的分类 | 第28-30页 |
| 2.3 电弧的物理特性 | 第30-31页 |
| 2.4 常见的电弧模型 | 第31-33页 |
| 3 光伏系统直流故障电弧实验研究 | 第33-44页 |
| 3.1 光伏系统直流故障电弧实验系统 | 第33-39页 |
| 3.2 光伏系统直流故障电弧实验方案设计 | 第39-40页 |
| 3.3 光伏系统直流故障电弧实验结果分析 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 光伏系统直流故障电弧识别方法 | 第44-61页 |
| 4.1 时域分析 | 第44-48页 |
| 4.2 频域分析 | 第48-52页 |
| 4.3 时频域分析 | 第52-56页 |
| 4.4 光伏系统直流故障电弧特征量选择 | 第56-57页 |
| 4.5 PNN神经网络原理 | 第57-58页 |
| 4.6 PNN神经网络的构建及故障识别结果 | 第58-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 结论与展望 | 第61-62页 |
| 5.1 结论 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简历 | 第66-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
