基于嵌入式硬件平台的智能视频监控系统研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·智能视频监控技术简介 | 第12-16页 |
| ·智能视频监控技术的发展历程 | 第12-14页 |
| ·智能视频监控技术的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·智能视频监控系统的研究热点 | 第15-16页 |
| ·论文研究内容及结构 | 第16-18页 |
| 第二章 智能视频监控系统总体设计 | 第18-26页 |
| ·智能视频监控的系统组成以及主要特征 | 第18-21页 |
| ·智能视频监控系统的组成 | 第18-20页 |
| ·智能视频监控系统的设计原则 | 第20-21页 |
| ·智能监控系统的总体设计方案 | 第21-26页 |
| ·博物馆智能监控系统原理 | 第21-22页 |
| ·博物馆智能视频监控系统结构 | 第22-26页 |
| ·系统硬件结构 | 第22-24页 |
| ·系统软件结构 | 第24-26页 |
| 第三章 运动目标检测技术研究 | 第26-42页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·几种常用的运动目标检测技术 | 第26-29页 |
| ·光流法 | 第26-27页 |
| ·帧间差法 | 第27-28页 |
| ·背景减法 | 第28-29页 |
| ·典型的背景建模方法 | 第29-33页 |
| ·基于统计平均法背景建模 | 第29-30页 |
| ·单高斯模型 | 第30-31页 |
| ·混合高斯模型 | 第31-33页 |
| ·改进的背景减法运动目标检测算法 | 第33-39页 |
| ·颜色空间的分析和选取 | 第33-36页 |
| ·背景模型初始化 | 第36页 |
| ·背景变化检测 | 第36-38页 |
| ·背景模型的更新与重建 | 第38-39页 |
| ·运动目标检测 | 第39页 |
| ·测试结果与分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 智能视频监控系统的设计与实现 | 第42-58页 |
| ·智能视频监控系统设计要求 | 第42-43页 |
| ·算法分析与选取 | 第43-46页 |
| ·目标检测算法 | 第43页 |
| ·目标跟踪算法 | 第43-45页 |
| ·目标分类算法 | 第45-46页 |
| ·视频采集进程实现 | 第46-52页 |
| ·视频采集模块实现 | 第47-52页 |
| ·视频分析进程实现 | 第52-55页 |
| ·双核通信的实现 | 第52-53页 |
| ·智能监控算法的实现 | 第53-55页 |
| ·完整的应用端执行流 | 第55页 |
| ·分析结果数据发送进程实现 | 第55-58页 |
| 第五章 系统测试与优化 | 第58-69页 |
| ·PC端监控主机程序实现 | 第58页 |
| ·测试平台搭建 | 第58-59页 |
| ·测试项目 | 第59-65页 |
| ·运动目标检测测试 | 第59-62页 |
| ·运动目标跟踪的测试 | 第62-63页 |
| ·目标分类部分测试 | 第63-64页 |
| ·虚拟拌线的测试 | 第64-65页 |
| ·虚拟警戒区的测试 | 第65页 |
| ·智能监控系统的优化 | 第65-68页 |
| ·通用的优化方法 | 第65-67页 |
| ·基于本文开发板的程序优化 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和科研情况 | 第75页 |
