基于评论中用户观点挖掘的推荐方法研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5-6页
1 绪论	第9-17页
1.1 研究背景	第9-10页
1.2 研究现状	第10-14页
1.3 课题研究的意义、内容及目标	第14-15页
1.4 论文的组织结构	第15-17页
2 评论中用户观点的挖掘	第17-31页
2.1 相关定义及技术基础	第17-20页
2.2 技术路线	第20-22页
2.3 评论中用户多方面观点描述的提取	第22-27页
2.4 评论中用户多方面观点评分的计算	第27-30页
2.5 本章小结	第30-31页
3 基于评论中用户多方面观点的推荐生成	第31-43页
3.1 相关定义及技术基础	第31-34页
3.2 技术路线	第34-36页
3.3 评分张量的构建	第36-39页
3.4 基于张量分解的评分预测	第39-42页
3.5 基于预测评分的推荐生成	第42页
3.6 本章小结	第42-43页
4 实验及结果分析	第43-52页
4.1 数据集的构建	第43-45页
4.2 评估指标的选取	第45页
4.3 实验环境	第45-46页
4.4 实验步骤	第46-47页
4.5 实验结果分析	第47-48页
4.6 对比实验结果分析	第48-50页
4.7 本章小结	第50-52页
5 结束语	第52-54页
5.1 已完成工作	第52-53页
5.2 下一步工作	第53-54页
致谢	第54-55页
参考文献	第55-59页