| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 问题的提出以及研究的必要性 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容与方法 | 第13-15页 |
| 第2章 理论基础及模型构建 | 第15-31页 |
| 2.1 随机过程 | 第15-16页 |
| 2.2 灰色预测模型理论 | 第16-23页 |
| 2.2.1 灰色系统理论简介 | 第16-17页 |
| 2.2.2 灰色系统理论原理 | 第17-18页 |
| 2.2.3 灰色建模理论 | 第18页 |
| 2.2.4 灰色预测模型 | 第18-19页 |
| 2.2.5 GM(1,1)模型建立过程 | 第19-22页 |
| 2.2.6 残差GM(1,1)模型 | 第22-23页 |
| 2.3 马尔科夫理论 | 第23-29页 |
| 2.3.1 马尔科夫过程的定义 | 第23-24页 |
| 2.3.2 转移概率 | 第24-26页 |
| 2.3.3 马尔科夫状态的分类 | 第26-28页 |
| 2.3.4 马尔科夫链预测模型 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 灰色马尔科夫预测模型在桥梁状态中的应用 | 第31-46页 |
| 3.1 构建灰色-马尔科夫链模型 | 第31-33页 |
| 3.2 模型检验 | 第33-34页 |
| 3.2.1 精度检验指标 | 第33-34页 |
| 3.3 灰色马尔科夫模型在桥梁状态预测中的应用 | 第34-45页 |
| 3.3.1 背景概述 | 第35-39页 |
| 3.3.2 模型数据检验 | 第39页 |
| 3.3.3 建立一类桥灰色GM(1,1)理论模型 | 第39-41页 |
| 3.3.4 桥梁状态的划分 | 第41-43页 |
| 3.3.5 灰色GM(1,1)-马尔科夫链对桥梁状态的预测 | 第43-44页 |
| 3.3.6 灰色马尔科夫模型精度检验 | 第44-45页 |
| 3.4 灰色GM(1,1)-马尔科夫链模型及不足之处 | 第45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 优化后的马尔科夫模型对桥梁状态的预测 | 第46-55页 |
| 4.1 新陈代谢法优化灰色马尔科夫预测模型 | 第46-50页 |
| 4.1.1 新陈代谢灰色预测模型 | 第46-47页 |
| 4.1.2 新陈代谢GM(1,1)模型建模过程 | 第47页 |
| 4.1.3 新陈代谢优化的灰色马尔科夫模型对桥梁状态数据的预测 | 第47-50页 |
| 4.2 结合残差修正法对改进后的灰色马尔科夫模型进行优化并在桥梁状态预测中的应用 | 第50-53页 |
| 4.3 三种预测模型的对比 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
