| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 人脸超分辨率研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 人脸超分辨率研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于多帧重构的人脸图像超分辨率技术 | 第11页 |
| 1.2.2 基于学习的人脸图像超分辨率技术 | 第11-14页 |
| 1.3 文章的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第17-25页 |
| 2.1 人脸图像超分辨率重建的基本理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 人脸图像的成像原理及降质过程 | 第17-18页 |
| 2.1.2 人脸图像重建质量的客观标准 | 第18-19页 |
| 2.2 基于学习的局部人脸图像超分辨率相关算法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 基于近邻嵌入的人脸超分辨率算法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基于位置块的人脸超分辨率算法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 基于局部稀疏表示的人脸超分辨率算法 | 第23页 |
| 2.2.4 基于局部约束的人脸超分辨率算法 | 第23-24页 |
| 2.3 本章总结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于核局部约束自适应迭代的近邻嵌入方法 | 第25-37页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于局部约束的迭代近邻嵌入算法 | 第25-26页 |
| 3.3 基于核局部约束自适应迭代的近邻嵌入方法 | 第26-29页 |
| 3.3.1 基于核局部约束自适应迭代的近邻嵌入算法的研究动机 | 第26-27页 |
| 3.3.2 基于核局部约束自适应迭代的近邻嵌入算法的描述 | 第27-29页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第29-36页 |
| 3.4.1 人脸训练图像库的简介与建立 | 第29-30页 |
| 3.4.2 参数的优化选择 | 第30-33页 |
| 3.4.3 实验结果比较与分析 | 第33-35页 |
| 3.4.4 实际环境下合成的人脸图像 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于核范数的局部约束迭代矩阵回归方法 | 第37-49页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 基于核范数正则的稀疏译码算法 | 第37-40页 |
| 4.3 基于核范数的局部约束迭代矩阵回归方法 | 第40-42页 |
| 4.3.1 基于核范数的局部约束迭代矩阵回归算法的研究动机 | 第40页 |
| 4.3.2 基于核范数的局部约束迭代矩阵回归算法的描述 | 第40-42页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第42-48页 |
| 4.4.1 无噪音块遮挡情况下的实验结果比较与分析 | 第43-44页 |
| 4.4.2 有噪音块遮挡情况下的实验结果比较与分析 | 第44-46页 |
| 4.4.3 两种情况下合成人脸图像质量的客观对比 | 第46-47页 |
| 4.4.4 实际环境下合成的人脸图像 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于双核范数正则的多姿态人脸超分辨率方法 | 第49-60页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 正交普洛克问题 | 第49-50页 |
| 5.3 基于双核范数正则的多姿态人脸超分辨率方法 | 第50-53页 |
| 5.3.1 基于双核范数正则的多姿态算法的研究动机 | 第50页 |
| 5.3.2 基于双核范数正则的多姿态算法的描述 | 第50-53页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第53-58页 |
| 5.4.1 人脸训练图像库的简介及建立 | 第53-54页 |
| 5.4.2 参数的优化选择 | 第54-56页 |
| 5.4.3 实验结果比较与分析 | 第56-58页 |
| 5.5 本章总结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第65-66页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
