| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 癫痫脑电信号概述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 脑电信号的节律频带 | 第11-12页 |
| 1.2.2 癫痫脑电信号的特征波 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的主要工作及主要安排 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 基本方法介绍 | 第19-31页 |
| 2.1 分裂Bregman迭代算法 | 第19-21页 |
| 2.2 小波去噪方法 | 第21-22页 |
| 2.3 信号分解方法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 希尔伯特黄变换 | 第23-25页 |
| 2.3.2 本征时间尺度分解方法 | 第25-27页 |
| 2.4 支持向量机 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 全变差正则化与小波变换相结合的脑电信号去噪 | 第31-45页 |
| 3.1 基于全变差正则化与小波变换相结合的去噪模型 | 第31-40页 |
| 3.1.1 模型建立与求解 | 第31-36页 |
| 3.1.2 算法实验 | 第36-40页 |
| 3.2 脑电信号去噪实验 | 第40-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于ITD方法的癫痫脑电信号的识别分类 | 第45-57页 |
| 4.1 基于ITD方法的特征提取 | 第46-51页 |
| 4.2 癫痫脑电的分类识别 | 第51-55页 |
| 4.2.1 两分类问题的识别结果 | 第52-54页 |
| 4.2.2 三分类问题的识别结果 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间获得的荣誉 | 第67页 |