基于包络提取的心音信号识别与分类
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 心音信号的研究进展 | 第10-11页 |
| 1.3 经验模态分解与包络提取方法 | 第11-13页 |
| 1.4 本文研究内容及结构 | 第13-15页 |
| 第二章 心音信号的生理特性分析 | 第15-21页 |
| 2.1 心音信号的产生原理 | 第15-17页 |
| 2.2 心音信号的时频域特性 | 第17-18页 |
| 2.3 心音数据集 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 心音信号预处理 | 第21-31页 |
| 3.1 重采样 | 第21页 |
| 3.2 巴特沃斯带通滤波 | 第21-22页 |
| 3.3 小波阈值去噪 | 第22-27页 |
| 3.4 信号的归一化及截取 | 第27-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 心音信号的包络提取 | 第31-41页 |
| 4.1 一种新的信号包络提取方法 | 第31-37页 |
| 4.1.1 包络模型的建立与求解 | 第31-34页 |
| 4.1.2 算法比较 | 第34-37页 |
| 4.2 心音信号包络 | 第37-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 心音信号的特征参数提取及识别分类 | 第41-53页 |
| 5.1 利用包络提取特征 | 第41-44页 |
| 5.1.1 心音信号的分段策略与定位 | 第42-43页 |
| 5.1.2 时域特征提取 | 第43-44页 |
| 5.2 利用功率谱估计提取特征 | 第44-46页 |
| 5.2.1 心音信号功率谱分析 | 第44-45页 |
| 5.2.2 频域特征提取 | 第45-46页 |
| 5.3 利用小波分解提取特征 | 第46-48页 |
| 5.4 心音信号的识别与分类 | 第48-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 总结和展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第61-63页 |
| 攻读硕士期间获奖及荣誉情况 | 第63页 |
