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天气影响下的终端区离场延误及延误传播预测

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 离场航班延误时间预测方面第12-13页
        1.2.2 近距平行跑道离场延误评估方面第13-14页
        1.2.3 航班延误传播分析方面第14-16页
    1.3 研究内容及章节安排第16-18页
        1.3.1 研究内容第16页
        1.3.2 章节安排第16-18页
第二章 基于跑道容量的离场延误预测第18-35页
    2.1 .模型假设及相关规定第18-20页
        2.1.1 模型假设第18页
        2.1.2 相关规定第18-19页
        2.1.3 相关概念及符号表示第19-20页
    2.2 离场延误模型第20-24页
        2.2.1 滑行时间预测第20-23页
        2.2.2 离场排队延误评估第23-24页
    2.3 仿真与实验数据分析第24-34页
        2.3.1 相关参数第24-26页
        2.3.2 场面滑行时间及延误时间预测第26-31页
        2.3.3 离场排队延误时间预测第31-32页
        2.3.4 青岛机场离场总延误计算第32-34页
    2.4 小结第34-35页
第三章 近距平行跑道配对离场容量评估及延误分析第35-48页
    3.1 模型假设及相关标准第35-36页
        3.1.1 模型假设第35页
        3.1.2 相关标准第35-36页
    3.2 配对离场模式延误计算第36-40页
        3.2.1 配对离场模式下的机场容量评估第36-40页
        3.2.2 配对离场模式下的延误时间分析第40页
    3.3 基于进离港航班流量的跑道运行模式选择第40-42页
        3.3.1 一降一起及一降两起运行模式下的机场容量评估第40-41页
        3.3.2 一降两起配对离场模式的容量评估模型第41-42页
    3.4 浦东机场配对离场容量及延误分析第42-47页
        3.4.1 相关参数第42-43页
        3.4.2 浦东机场配对离场容量计算第43-44页
        3.4.3 浦东机场配对离场延误计算第44-45页
        3.4.4 基于进离港航班流量的浦东机场跑道运行模式选择第45-47页
    3.5 小结第47-48页
第四章 天气影响下的航班延误传播分析第48-58页
    4.1 航班延误传播第48-50页
        4.1.1 相关概念第48页
        4.1.2 延误传播第48-50页
    4.2 基于贝叶斯网络航班延误传播分析第50-53页
        4.2.1 朴素贝叶斯网络分类第50-51页
        4.2.2 基于贝叶斯网络的航班延误传播模型第51-53页
    4.3 算例分析第53-57页
        4.3.1 基本数据第53-54页
        4.3.2 航班延误传播预测第54-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 本文主要工作第58-59页
    5.2 未来工作展望第59-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-67页
在校研究成果第67-69页
附录第69-88页

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