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房地产贷款风险管理研究--以N银行的大数据为例

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第11-18页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 研究目的及意义第11-12页
    1.3 国内外研究综述第12-16页
        1.3.1 国外研究现状第12-14页
        1.3.2 国内研究现状第14-16页
    1.4 研究内容与研究方法第16-17页
    1.5 本文创新点第17-18页
2 我国商业银行房地产贷款风险相关理论的一般考察第18-22页
    2.1 信息不对称理论的一般考察第18-19页
    2.2 泡沫理论的一般考察第19-20页
    2.3 大数据理论的一般考察第20-22页
3 我国房地产贷款风险状况基本分析第22-28页
    3.1 我国房地产贷款特点及资金来源第22-23页
    3.2 我国房地产贷款发展现状第23-26页
    3.3 我国房地产贷款风险的一般考察第26-28页
4 构建我国商业银行房地产贷款风险管理模型第28-38页
    4.1 我国商业银行房地产贷款风险涉及因素第28页
    4.2 我国商业银行房地产贷款风险指标体系的构建第28-31页
    4.3 我国商业银行房地产贷款风险管理模型的构建第31-35页
    4.4 我国商业银行房地产贷款风险管理模型的验证区第35-38页
5 部分发达国家房地产信贷市场风险管控的经验与启示第38-45页
    5.1 美国房地产信贷市场风险管控经验与启示第38-40页
        5.1.1 美国住房贷款市场概述第38-39页
        5.1.2 美国住房贷款风险管控第39-40页
    5.2 英国房地产信贷市场风险管控经验与启示第40-41页
        5.2.1 英国住房体系概述第40页
        5.2.2 英国住房贷款风险管控第40-41页
    5.3 中、英、美房地产信贷市场的比较第41-42页
    5.4 美国的“次贷”危机与警示第42-45页
6 防范房地产贷款风险的对策与建议第45-52页
    6.1 当前我国房地产贷款存在的风险及成因第45页
    6.2 宏观层面房地产贷款风险防范的对策与建议第45-48页
    6.3 商业银行内部层面房地产贷款风险防范的对策与建议第48-49页
    6.4 大数据分析层面房地产贷款风险防范的对策与建议第49-52页
7 结论与展望第52-54页
参考文献第54-58页

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