| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 分布式电源及其接入带来的影响 | 第9-11页 |
| 1.2.2 无功优化研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 无功优化算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 含分布式电源配电网的无功优化模型 | 第15-22页 |
| 2.1 分布式电源接入的分类处理 | 第15-17页 |
| 2.1.1 分布式电源的分类 | 第15-16页 |
| 2.1.2 分布式电源的接入方式 | 第16-17页 |
| 2.2 配电网潮流计算方法 | 第17-18页 |
| 2.3 含分布式电源的无功优化模型 | 第18-21页 |
| 2.3.1 目标函数 | 第19-20页 |
| 2.3.1.1 单目标优化模型 | 第19-20页 |
| 2.3.1.2 多目标优化模型 | 第20页 |
| 2.3.2 潮流约束条件(等式约束) | 第20页 |
| 2.3.3 变量约束条件(不等式约束) | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 教与学算法及其改进 | 第22-31页 |
| 3.1 教与学算法 | 第22-25页 |
| 3.1.1 基本概念 | 第22-23页 |
| 3.1.2 具体实现步骤 | 第23-24页 |
| 3.1.3 算法流程图 | 第24-25页 |
| 3.2 基于精英策略改进教与学算法 | 第25-28页 |
| 3.3 粒子群算法 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于ETLBO算法的配电网无功优化 | 第31-38页 |
| 4.1 ETLBO算法在无功优化中的应用 | 第31-33页 |
| 4.2 算例分析 | 第33-37页 |
| 4.2.1 算例说明 | 第33页 |
| 4.2.2 结果分析比较 | 第33-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于改进TLBO算法的配电网多目标无功优化 | 第38-48页 |
| 5.1 基于Pareto最优解改进教与学算法 | 第38-43页 |
| 5.1.1 Pareto最优解的基本概念 | 第38-40页 |
| 5.1.2 基于Pareto最优解对教与学算法的改进 | 第40-42页 |
| 5.1.2.1 非支配解集的构造 | 第40-41页 |
| 5.1.2.2 存储精英解集机制 | 第41页 |
| 5.1.2.3 基于拥挤度距离的排序和裁剪 | 第41页 |
| 5.1.2.4 教学阶段中教师的选取 | 第41-42页 |
| 5.1.2.5 学员的更新方法 | 第42页 |
| 5.1.3 改进的多目标教与学算法(MOTLBO) | 第42-43页 |
| 5.2 MOTLBO算法在无功优化中的应用 | 第43-45页 |
| 5.3 算例分析 | 第45-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第57页 |
