| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·相关知识 | 第12-13页 |
| ·相关概念界定 | 第12页 |
| ·炮兵群的火力体系组成 | 第12-13页 |
| ·炮兵群火力分配的途径和意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·炮兵群火力分配国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·炮兵群火力分配国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·火力分配优化算法研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文的研究意义 | 第16-17页 |
| ·论文的主要内容及结构 | 第17-19页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第17页 |
| ·论文的篇章结构 | 第17-19页 |
| 第二章 战场目标价值分析 | 第19-31页 |
| ·目标价值分析涵义 | 第19-20页 |
| ·目标选择原则 | 第20页 |
| ·目标价值分析方法 | 第20-21页 |
| ·构建目标价值的指标体系 | 第21-24页 |
| ·目标信息的可靠性 | 第22页 |
| ·与合成军任务一致性 | 第22-23页 |
| ·目标重要性 | 第23页 |
| ·目标的射击紧迫性 | 第23-24页 |
| ·对目标射击的有利性 | 第24页 |
| ·炮兵战场目标价值分析 | 第24-28页 |
| ·对目标价值分析的验证 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 炮兵群火力分配问题分析及建模 | 第31-44页 |
| ·炮兵群火力分配的的基本理论 | 第31-34页 |
| ·炮兵群火力分配的特点 | 第31页 |
| ·炮兵群火力分配的原则 | 第31-33页 |
| ·炮兵群火力分配的一般程序 | 第33-34页 |
| ·构建炮兵火力资源需求模型 | 第34-39页 |
| ·火力毁伤效能计算 | 第34-35页 |
| ·弹药消耗量计算 | 第35-37页 |
| ·射击持续时间计算 | 第37-39页 |
| ·炮兵群多目标火力分配建模 | 第39-42页 |
| ·射击效果最佳 | 第39-40页 |
| ·完成射击任务时间最短 | 第40-41页 |
| ·弹药消耗量最少 | 第41页 |
| ·多目标火力分配模型 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 炮兵群火力分配问题的遗传算法设计及方案优化 | 第44-66页 |
| ·本文使用遗传算法的理由 | 第44页 |
| ·基本遗传算法 | 第44-49页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第45-48页 |
| ·遗传算法的一般步骤 | 第48-49页 |
| ·改进遗传算法——NSGA-II | 第49-52页 |
| ·基本遗传算法的优点与不足 | 第49-50页 |
| ·改进遗传算法——NSGA-II概述 | 第50-52页 |
| ·基于炮兵群火力分配的NSGA-II算法设计 | 第52-58页 |
| ·遗传算法与火力分配问题的概念对应关系 | 第53页 |
| ·火力分配编码解码设计 | 第53-54页 |
| ·初始种群的建立 | 第54页 |
| ·适应度的计算 | 第54-56页 |
| ·快速非劣分类方法 | 第56-57页 |
| ·倒位操作生成新个体 | 第57页 |
| ·变异操作 | 第57-58页 |
| ·改进的终止条件 | 第58页 |
| ·基于模糊决策方法进行方案选优及排序 | 第58-65页 |
| ·模糊决策方法进行方案选优及排序的基本原理 | 第58-60页 |
| ·目标权重已知时的方案选优及排序 | 第60-62页 |
| ·目标权重完全未知或不完全已知时的方案选优及排序 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 实例验证 | 第66-76页 |
| ·基本想定 | 第66-68页 |
| ·确定火力打击目标 | 第68页 |
| ·各项参数体系的建立 | 第68-71页 |
| ·利用改进遗传算法对炮兵火力的优化 | 第71-74页 |
| ·结果分析 | 第74-75页 |
| ·本章小节 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第82-83页 |
| 附录A 基于NSGA-II的炮兵群火力分配Matlab程序源代码 | 第83-94页 |