| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 项目打包法及其应用 | 第11-14页 |
| 1.2.1 项目打包法基本概念 | 第11-12页 |
| 1.2.2 项目打包策略 | 第12-13页 |
| 1.2.3 使用项目打包法进行LCA/LPA现状 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状和发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.4 问题提出 | 第15-17页 |
| 第二章 模型原理与方法 | 第17-22页 |
| 2.1 潜在类别分析方法 | 第17-20页 |
| 2.1.1 潜在类别分析模型原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 参数估计 | 第18页 |
| 2.1.3 模型评价 | 第18-20页 |
| 2.1.4 潜在类别分析的图形表达 | 第20页 |
| 2.2 潜在剖面分析方法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 潜在剖面分析模型原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 参数估计 | 第21页 |
| 2.2.3 模型评价 | 第21页 |
| 2.2.4 潜在剖面分析的图形表达 | 第21-22页 |
| 2.3 统计分析方法和软件 | 第22页 |
| 2.3.1 统计分析方法 | 第22页 |
| 2.3.2 统计分析软件 | 第22页 |
| 第三章 模拟研究 | 第22-45页 |
| 3.1 研究一测量相同特质单维量表：3个潜在类别 | 第23-29页 |
| 3.1.1 研究目的 | 第23-24页 |
| 3.1.2 研究设计 | 第24页 |
| 3.1.3 数据生成 | 第24页 |
| 3.1.4 模型评估的评价指标 | 第24-25页 |
| 3.1.5 研究结果 | 第25-29页 |
| 3.1.6 小结 | 第29页 |
| 3.2 研究二测量相同特质单维量表：5个潜在类别 | 第29-35页 |
| 3.2.1 研究目的 | 第29页 |
| 3.2.2 研究设计 | 第29-30页 |
| 3.2.3 数据生成 | 第30页 |
| 3.2.4 模型评估的评价指标 | 第30-31页 |
| 3.2.5 研究结果 | 第31-34页 |
| 3.2.6 小结 | 第34-35页 |
| 3.3 研究三测量不同特质多个量表：3个潜在类别 | 第35-39页 |
| 3.3.1 研究目的 | 第35页 |
| 3.3.2 研究设计 | 第35页 |
| 3.3.3 数据生成 | 第35-36页 |
| 3.3.4 模型评估的评价指标 | 第36页 |
| 3.3.5 研究结果 | 第36-39页 |
| 3.3.6 小结 | 第39页 |
| 3.4 研究四测量不同特质多个量表：5个潜在类别 | 第39-44页 |
| 3.4.1 研究目的 | 第39-40页 |
| 3.4.2 研究设计 | 第40页 |
| 3.4.3 数据生成 | 第40页 |
| 3.4.4 模型评估的评价指标 | 第40-41页 |
| 3.4.5 研究结果 | 第41-44页 |
| 3.4.6 小结 | 第44页 |
| 3.5 综合小结 | 第44-45页 |
| 第四章 实例分析 | 第45-56页 |
| 4.1 实例分析1 | 第45-50页 |
| 4.1.1 探索性因素分析 | 第45页 |
| 4.1.2 单维量表项目打包 | 第45-48页 |
| 4.1.3 三个量表项目打包 | 第48-50页 |
| 4.1.4 小结 | 第50页 |
| 4.2 实例分析2 | 第50-56页 |
| 4.2.1 探索性因素分析 | 第50-51页 |
| 4.2.2 单维量表项目打包 | 第51-53页 |
| 4.2.3 两个量表项目打包 | 第53-55页 |
| 4.2.4 小结 | 第55-56页 |
| 第五章 讨论与结论 | 第56-60页 |
| 5.1 条件概率间距与分布对项目打包法应用于LCM/LPM的影响 | 第56-57页 |
| 5.2 大类别间距对项目打包法应用于LCM/LPM的影响 | 第57-58页 |
| 5.3 小类别间距对于LCM/LPM应用项目打包法的影响 | 第58页 |
| 5.4 不足与展望 | 第58页 |
| 5.5 结论与建议 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 附录 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
