| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第17页 |
| 1.2 电动汽车概述与发展现状 | 第17-22页 |
| 1.2.1 电动汽车概述 | 第17-20页 |
| 1.2.2 国外发展现状 | 第20-21页 |
| 1.2.3 国内发展现状 | 第21-22页 |
| 1.3 电动汽车续驶里程预测研究现状 | 第22-24页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第22-23页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第23-24页 |
| 1.4 课题来源和主要研究内容 | 第24-25页 |
| 第二章 电动汽车续驶里程影响因素分析 | 第25-38页 |
| 2.1 续驶里程影响因素 | 第25-26页 |
| 2.2 电池SOC与续驶里程相关性分析 | 第26-32页 |
| 2.2.1 电动汽车仿真软件ADVISOR简介 | 第26-28页 |
| 2.2.2 相关性分析 | 第28-32页 |
| 2.3 车辆能耗及其对续驶里程的影响 | 第32-36页 |
| 2.3.1 车辆能耗分析 | 第32-35页 |
| 2.3.2 车辆能耗对续驶里程的影响 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 电动汽车电池SOC估计 | 第38-68页 |
| 3.1 锂电池模型建立 | 第38-43页 |
| 3.1.1 常用锂电池模型分析 | 第38-41页 |
| 3.1.2 本文锂电池模型建立 | 第41-43页 |
| 3.2 锂电池模型参数辨识与模型验证 | 第43-55页 |
| 3.2.1 锂电池实验数据获取 | 第43-45页 |
| 3.2.2 开路电压与SOC关系辨识 | 第45-46页 |
| 3.2.3 基于遗忘因子递推最小二乘法的模型参数辨识 | 第46-51页 |
| 3.2.4 模型验证 | 第51-55页 |
| 3.3 基于比例积分卡尔曼滤波器的锂电池SOC估计 | 第55-66页 |
| 3.3.1 基于观测器的电池SOC估计方法分析 | 第55-57页 |
| 3.3.2 比例积分卡尔曼滤波器原理 | 第57-61页 |
| 3.3.3 SOC估计的比例积分卡尔曼滤波器设计 | 第61-62页 |
| 3.3.4 仿真验证 | 第62-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第四章 基于电池SOC估计和车辆能耗预测的续驶里程预测 | 第68-79页 |
| 4.1 车辆能耗预测 | 第68-69页 |
| 4.2 续驶里程预测精度评价方法 | 第69页 |
| 4.3 续驶里程预测模型设计 | 第69-71页 |
| 4.4 仿真验证 | 第71-78页 |
| 4.4.1 纯电动汽车整车模型 | 第71-72页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第72-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 5.1 全文总结 | 第79页 |
| 5.2 研究展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第86页 |
